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爲什麼要考慮線性規劃中的對偶問題?
時間 2020-12-31
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如圖,兩個問題分別從左右兩側逼近最優值。 如果原問題是求目標函數最小化,那麼對偶問題就是在尋找原問題目標函數的下界。 如果原問題是求目標函數最大化,那麼對偶問題就是在尋找原問題目標函數的上界。 哪些情況下,考慮對偶問題有助於求解原問題? 1.原問題約束多、變量少時,求解對偶問題能夠降低計算時間 使用單純形法時,如果原問題約束多變量少,轉換成對偶問題,就是約束少變量多。回顧單純形法的原理,約束的減少
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