機器學習邏輯迴歸LR原理

邏輯迴歸也叫對率迴歸，名爲迴歸，實際上是一種分類模型。這種方法有很多有點，例如，它是直接對分類可能性建模，無需事先假設數據分佈，這樣就避免了假設分佈不準確所帶來的問題；它不是僅預測出類別，而是可得到近似概率分佈，這對許多需要利用概率輔助決策的任務很有用；此外，對率函數是任意階可導的凸函數，有很好的數學性質，現有的許多數值優化算法都可直接用於求解最優解。 課前準備知識 其針對輸入樣本集，假設輸出結果

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