sklearn:繪製由VotingClassifier計算的類概率¶

繪製由三個不同分類器預測並由VotingClassifier平均的玩具數據集中第一個樣本的類概率。 首先，初始化三個示例性分類器（LogisticRegression，GaussianNB和RandomForestClassifier）並用於初始化具有權重[1,1,5]的軟投票VotingClassifier，這意味着RandomForestClassifier的預測概率計數是該值的5倍。 計算平

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