Beyond Tree Structure Models: A New Occlusion Aware Graphical Model for Human Pose Estimation論文小摘
一、介紹 這篇文章是2015年的ICCV的文章，當時還是非常流行使用「樹結構」以及「圖模型」來解決「姿態估計」問題的。這篇文章的核心內容是要去解決，姿態估計過程中面臨的一個挑戰「遮擋」問題。文章中將遮擋分爲了兩類進行討論，第一類是自遮擋，第二類是其他目標遮擋。文章提出了一個「遮擋感知圖模型（occlusion aware graphical model）」 二、主要內容
相關文章
- 1. Adversarial PoseNet: A Structure-aware Convolutional Network for Human Pose Estimation
- 2. [論文閱讀] Multi-Scale Structure-Aware Network for Human Pose Estimation（ECCV 2018）
- 3. 論文閱讀 Multi-Scale Structure-Aware Network for Human Pose Estimation
- 4. 【論文閱讀】Deeply Learned Compositional Models for Human Pose Estimation 【ECCV2018】
- 5. (26) Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation
- 6. 《HigherHRNet：Scale-Aware Representation Learning for Bottom-Up Human Pose Estimation》論文筆記
- 7. 論文閱讀Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation
- 8. 《Multi-Context Attention for Human Pose Estimation》
- 9. Deep Learning Models and Code for Pose Estimation
- 10. 【姿態估計文章閱讀】Joint Training of a Convolutional Network and a Graphical Model for Human Pose Estimation
- 更多相關文章...
- • Scala for循環 - Scala教程
- • Lua for 循環 - Lua 教程
- • Scala 中文亂碼解決
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Adversarial PoseNet: A Structure-aware Convolutional Network for Human Pose Estimation
- 2. [論文閱讀] Multi-Scale Structure-Aware Network for Human Pose Estimation（ECCV 2018）
- 3. 論文閱讀 Multi-Scale Structure-Aware Network for Human Pose Estimation
- 4. 【論文閱讀】Deeply Learned Compositional Models for Human Pose Estimation 【ECCV2018】
- 5. (26) Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation
- 6. 《HigherHRNet：Scale-Aware Representation Learning for Bottom-Up Human Pose Estimation》論文筆記
- 7. 論文閱讀Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation
- 8. 《Multi-Context Attention for Human Pose Estimation》
- 9. Deep Learning Models and Code for Pose Estimation
- 10. 【姿態估計文章閱讀】Joint Training of a Convolutional Network and a Graphical Model for Human Pose Estimation