《一個實例帶你瞭解卷積與反捲積》

卷積的計算： 1.卷積在tensorflow中是通過 output =layers.Conv2D(channel,f,s,p) 其中： channel: 表示通道層數 w ：表示輸入的數據的維度（長、寬） f: 表示卷積核 s: 表示步長 p： 有’same’ 和’valid’兩種 output : 表示輸出的shape 計算公式爲： out = 1 + (w+2p-f)/s p=same時： p

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