機器學習概述

pku教程的小結： 什麼是機器學習：機器學習是一種統計學方法，利用已有數據得到某種模型，再用模型預測結果。    特點：隨數據增加，效果會變好 比如：決策樹模型   機器學習與傳統計算機運算的區別：傳統計算機是基於馮諾伊曼結構，指令預先存儲。運行時，CPU從存儲器裏逐行讀取指令，按部就班逐行執行預先安排好的指令。其特點是輸出結果是確定的，因爲先幹什麼吼幹什麼的指令都已經提前寫好了，然後交給cpu去

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