TensorFlow基礎知識（二）

摘要：本文是TensorFlow基礎知識的第二部分。 1、張量的典型應用 1.1 標量 一般用來進行誤差值的表示、各種測量指標的表示，例如：準確率、精度、召回率等。下面舉例： 1.2 向量 在神經網絡當中，向量更是十分的常見，例如神經元的偏置值b一般就要用向量來表示，這裏的向量就是【b1,b2】T 例如我們現在要創建一個輸入爲5個結點，輸出層爲4個結點的線性網絡層，那麼此時創建的網絡偏置值應該就是

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