AutoEncoder 及其相關模型

引言 AutoEncoder 是 Feedforward Neural Network 的一種，曾經主要用於數據的降維或者特徵的抽取，而現在也被擴展用於生成模型中。與其他 Feedforward NN 不同的是，其他 Feedforward NN 關注的是 Output Layer 和錯誤率，而 AutoEncoder 關注的是 Hidden Layer；其次，普通的 Feedforward NN

>>阅读原文<<