mysql之經常使用操做

1. 數據庫介紹

什麼是數據庫？

數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，
每一個數據庫都有一個或多個不一樣的API用於建立，訪問，管理，搜索和複製所保存的數據。
咱們也能夠將數據存儲在文件中，可是在文件中讀寫數據速度相對較慢。
因此，如今咱們使用關係型數據庫管理系統（RDBMS）來存儲和管理的大數據量。所謂的關係型數據庫，是創建在關係模型基礎上的數據庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。
RDBMS即關係數據庫管理系統(Relational Database Management System)的特色：
1.數據以表格的形式出現
2.每行爲各類記錄名稱
3.每列爲記錄名稱所對應的數據域
4.許多的行和列組成一張表單
5.若干的表單組成database

RDBMS 術語 

在咱們開始學習MySQL 數據庫前，讓咱們先了解下RDBMS的一些術語：

• 數據庫: 數據庫是一些關聯表的集合。.
• 數據表: 表是數據的矩陣。在一個數據庫中的表看起來像一個簡單的電子表格。
• 列: 一列(數據元素) 包含了相同的數據, 例如郵政編碼的數據。
• 行：一行（=元組，或記錄）是一組相關的數據，例如一條用戶訂閱的數據。
• 冗餘：存儲兩倍數據，冗餘可使系統速度更快。(表的規範化程度越高，表與表之間的關係就越多；查詢時可能常常須要在多個表之間進行鏈接查詢；而進行鏈接操做會下降查詢速度。例如，學生的信息存儲在student表中，院系信息存儲在department表中。經過student表中的dept_id字段與department表創建關聯關係。若是要查詢一個學生所在系的名稱，必須從student表中查找學生所在院系的編號（dept_id），而後根據這個編號去department查找系的名稱。若是常常須要進行這個操做時，鏈接查詢會浪費不少的時間。所以能夠在student表中增長一個冗餘字段dept_name，該字段用來存儲學生所在院系的名稱。這樣就不用每次都進行鏈接操做了。)
• 主鍵：主鍵是惟一的。一個數據表中只能包含一個主鍵。你可使用主鍵來查詢數據。
• 外鍵：外鍵用於關聯兩個表。
• 複合鍵：複合鍵（組合鍵）將多個列做爲一個索引鍵，通常用於複合索引。
• 索引：使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。相似於書籍的目錄。
• 參照完整性: 參照的完整性要求關係中不容許引用不存在的實體。與實體完整性是關係模型必須知足的完整性約束條件，目的是保證數據的一致性。

Mysql數據庫

Mysql是最流行的關係型數據庫管理系統，在WEB應用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：關係數據庫管理系統)應用軟件之一。由瑞典MySQL AB公司開發，目前屬於Oracle公司。MySQL是一種關聯數據庫管理系統，關聯數據庫將數據保存在不一樣的表中，而不是將全部數據放在一個大倉庫內，這樣就增長了速度並提升了靈活性。

• Mysql是開源的，因此你不須要支付額外的費用。
• Mysql支持大型的數據庫。能夠處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫。
• MySQL使用標準的SQL數據語言形式。
• Mysql能夠容許於多個系統上，而且支持多種語言。這些編程語言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
• Mysql對PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web開發語言。
• MySQL支持大型數據庫，支持5000萬條記錄的數據倉庫，32位系統表文件最大可支持4GB，64位系統支持最大的表文件爲8TB。
• Mysql是能夠定製的，採用了GPL協議，你能夠修改源碼來開發本身的Mysql系統。

管理MySQL的命令

如下列出了使用Mysql數據庫過程當中經常使用的命令：

• USE 數據庫名 :選擇要操做的Mysql數據庫，使用該命令後全部Mysql命令都只針對該數據庫。

• SHOW DATABASES: 列出 MySQL 數據庫管理系統的數據庫列表。

• SHOW TABLES: #顯示指定數據庫的全部表，使用該命令前須要使用 use命令來選擇要操做的數據庫。

• SHOW COLUMNS FROM 數據表: #顯示數據表的屬性，屬性類型，主鍵信息 ，是否爲 NULL，默認值等其餘信息。

• create database testdb charset "utf8"; #建立一個叫testdb的數據庫，且讓其支持中文 

• drop database testdb; #刪除數據庫

• SHOW INDEX FROM 數據表:顯示數據表的詳細索引信息，包括PRIMARY KEY（主鍵）。

MySQL 數據類型

MySQL中定義數據字段的類型對你數據庫的優化是很是重要的。

MySQL支持多種類型，大體能夠分爲三類：數值、日期/時間和字符串(字符)類型。

數值類型

MySQL支持全部標準SQL數值數據類型。

這些類型包括嚴格數值數據類型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似數值數據類型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

關鍵字INT是INTEGER的同義詞，關鍵字DEC是DECIMAL的同義詞。

BIT數據類型保存位字段值，而且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

做爲SQL標準的擴展，MySQL也支持整數類型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表顯示了須要的每一個整數類型的存儲和範圍。

 

類型	大小	範圍（有符號）	範圍（無符號）	用途
TINYINT	1 字節	(-128，127)	(0，255)	小整數值
SMALLINT	2 字節	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整數值
MEDIUMINT	3 字節	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整數值
INT或INTEGER	4 字節	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整數值
BIGINT	8 字節	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	極大整數值
FLOAT	4 字節	(-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	單精度 浮點數值
DOUBLE	8 字節	(1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	雙精度 浮點數值
DECIMAL	對DECIMAL(M,D) ，若是M>D，爲M+2不然爲D+2	依賴於M和D的值	依賴於M和D的值	小數值

 

日期和時間類型

表示時間值的日期和時間類型爲DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每一個時間類型有一個有效值範圍和一個"零"值，當指定不合法的MySQL不能表示的值時使用"零"值。

TIMESTAMP類型有專有的自動更新特性，將在後面描述。

 

 

類型	大小 (字節)	範圍	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	時間值或持續時間
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和時間值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2037 年某時	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和時間值，時間戳

　　

字符串類型

字符串類型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。該節描述了這些類型如何工做以及如何在查詢中使用這些類型。

類型	大小	用途
CHAR	0-255字節	定長字符串
VARCHAR	0-65535 字節	變長字符串
TINYBLOB	0-255字節	不超過 255 個字符的二進制字符串
TINYTEXT	0-255字節	短文本字符串
BLOB	0-65 535字節	二進制形式的長文本數據
TEXT	0-65 535字節	長文本數據
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字節	二進制形式的中等長度文本數據
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字節	中等長度文本數據
LONGBLOB	0-4 294 967 295字節	二進制形式的極大文本數據
LONGTEXT	0-4 294 967 295字節	極大文本數據

CHAR和VARCHAR類型相似，但它們保存和檢索的方式不一樣。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不一樣。在存儲或檢索過程當中不進行大小寫轉換。

BINARY和VARBINARY類相似於CHAR和VARCHAR，不一樣的是它們包含二進制字符串而不要非二進制字符串。也就是說，它們包含字節字符串而不是字符字符串。這說明它們沒有字符集，而且排序和比較基於列值字節的數值值。

BLOB是一個二進制大對象，能夠容納可變數量的數據。有4種BLOB類型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它們只是可容納值的最大長度不一樣。

有4種TEXT類型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。這些對應4種BLOB類型，有相同的最大長度和存儲需求。

mysql 經常使用命令

建立數據庫

MariaDB [test]> create database datatest;

使用建立庫並建立表

MariaDB [(none)]> use datatest;
MariaDB [datatest]> create table student(
    -> stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> name CHAR(32) NOT NULL,
    -> age  INT NOT NULL,
    -> register_date DATE,
    -> PRIMARY KEY (stu_id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MariaDB [datatest]> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_datatest |
+--------------------+
| student            |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [datatest]> desc student;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| stu_id        | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name          | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age           | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| register_date | date     | YES  |     | NULL    |                |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

實例解析：

若是你不想字段爲 NULL 能夠設置字段的屬性爲 NOT NULL， 在操做數據庫時若是輸入該字段的數據爲NULL ，就會報錯。

• AUTO_INCREMENT定義列爲自增的屬性，通常用於主鍵，數值會自動加1。
• PRIMARY KEY關鍵字用於定義列爲主鍵。 您可使用多列來定義主鍵，列間以逗號分隔。

實例解析：

• 若是你不想字段爲 NULL 能夠設置字段的屬性爲 NOT NULL， 在操做數據庫時若是輸入該字段的數據爲NULL ，就會報錯。
• AUTO_INCREMENT定義列爲自增的屬性，通常用於主鍵，數值會自動加1。
• PRIMARY KEY關鍵字用於定義列爲主鍵。 您可使用多列來定義主鍵，列間以逗號分隔。

MySQL 插入數據

語法

1 2 3

INSERT  INTO  table_name ( field1, field2,...fieldN )                         VALUES                         ( value1, value2,...valueN );

插入數據

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql>  insert  into  student ( name ,age,register_date)  values  ( "alex li" ,22, "2016-03-4" )      -> ; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   mysql>  select  *  from  student; + --------+---------+-----+---------------+ | stu_id |  name     | age | register_date | + --------+---------+-----+---------------+ |      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    | + --------+---------+-----+---------------+ 1 row  in  set  (0.00 sec)

MySQL 查詢數據

語法

1 2 3 4

SELECT  column_name,column_name FROM  table_name [ WHERE  Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]

• 查詢語句中你可使用一個或者多個表，表之間使用逗號(,)分割，並使用WHERE語句來設定查詢條件。
• SELECT 命令能夠讀取一條或者多條記錄。
• 你可使用星號（*）來代替其餘字段，SELECT語句會返回表的全部字段數據
• 你可使用 WHERE 語句來包含任何條件。
• 你能夠經過OFFSET指定SELECT語句開始查詢的數據偏移量。默認狀況下偏移量爲0。
• 你可使用 LIMIT 屬性來設定返回的記錄數。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

mysql>  select  *  from  student limit 3 offset 2; + --------+---------+-----+---------------+ | stu_id |  name     | age | register_date | + --------+---------+-----+---------------+ |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    | |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    | |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    | + --------+---------+-----+---------------+ 3  rows  in  set  (0.00 sec) 好比這個SQL ，limit後面跟的是3條數據，offset後面是從第3條開始讀取   mysql>  select  *  from  student limit 3 ,1; + --------+---------+-----+---------------+ | stu_id |  name     | age | register_date | + --------+---------+-----+---------------+ |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    | + --------+---------+-----+---------------+ 1 row  in  set  (0.00 sec)   而這個SQL，limit後面是從第3條開始讀，讀取1條信息。

MySQL where 子句

語法

1 2	SELECT  field1, field2,...fieldN  FROM  table_name1, table_name2... [ WHERE  condition1 [ AND  [ OR ]] condition2.....

如下爲操做符列表，可用於 WHERE 子句中。

下表中實例假定 A爲10 B爲20

操做符	描述	實例
=	等號，檢測兩個值是否相等，若是相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等於，檢測兩個值是否相等，若是不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大於號，檢測左邊的值是否大於右邊的值, 若是左邊的值大於右邊的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小於號，檢測左邊的值是否小於右邊的值, 若是左邊的值小於右邊的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大於等於號，檢測左邊的值是否大於或等於右邊的值, 若是左邊的值大於或等於右邊的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小於等於號，檢測左邊的值是否小於於或等於右邊的值, 若是左邊的值小於或等於右邊的值返回true	(A <= B) 返回 true。

　　

使用主鍵來做爲 WHERE 子句的條件查詢是很是快速的。

1	select  *  from  student  where  register_date >  '2016-03-04' ;

　　

MySQL UPDATE 查詢

語法

1 2	UPDATE  table_name  SET  field1=new-value1, field2=new-value2 [ WHERE  Clause]

1	update  student  set  age=22 , name = "Alex Li"  where  stu_id>3;

MySQL DELETE 語句

語法

1	DELETE  FROM  table_name [ WHERE  Clause]<br><br> delete  from  student  where  stu_id=5;

MySQL LIKE 子句

語法

1 2 3 4 5 6

SELECT  field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE  field1  LIKE  condition1 [ AND  [ OR ]] filed2 =  'somevalue'     select  * from  student  where  name  binary  like  "%Li" ; select  * from  student  where  name  binary  like   binary  "%Li" ; #只匹配大寫

MySQL 排序

1 2 3 4

SELECT  field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER  BY  field1, [field2...] [ ASC  [ DESC ]] 使用  ASC  或  DESC  關鍵字來設置查詢結果是按升序或降序排列。 默認狀況下，它是按升序排列。 select  * from  student  where  name  like  binary  "%Li"  order  by  stu_id  desc ;

MySQL GROUP BY 語句　　

1 2 3 4

SELECT  column_name,  function (column_name) FROM  table_name WHERE  column_name operator value GROUP  BY  column_name;

示例

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mysql>  SELECT  *  FROM  employee_tbl; + ----+--------+---------------------+--------+ | id |  name    |  date                 | singin | + ----+--------+---------------------+--------+ |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 | |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 | |  3 | 小麗 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 | |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 | |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 | |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 | + ----+--------+---------------------+--------+   接下來咱們使用  GROUP  BY  語句 將數據表按名字進行分組，並統計每一個人有多少條記錄： mysql>  SELECT  name ,  COUNT (*)  FROM    employee_tbl  GROUP  BY  name ; + --------+----------+ |  name    |  COUNT (*) | + --------+----------+ | 小麗 |        1 | | 小明 |        3 | | 小王 |        2 | + --------+----------+ 3  rows  in  set  (0.01 sec)   使用  WITH  ROLLUP mysql>  SELECT  name ,  SUM (singin)  as  singin_count  FROM   employee_tbl  GROUP  BY  name  WITH  ROLLUP ; + --------+--------------+ |  name    | singin_count | + --------+--------------+ | 小麗 |            2 | | 小明 |            7 | | 小王 |            7 | |  NULL    |           16 | + --------+--------------+ 4  rows  in  set  (0.00 sec) 其中記錄  NULL  表示全部人的登陸次數。<br> 咱們可使用  coalesce  來設置一個能夠取代  NUll  的名稱， coalesce  語法： mysql>  SELECT  coalesce ( name ,  '總數' ),  SUM (singin)  as  singin_count  FROM   employee_tbl  GROUP  BY  name  WITH  ROLLUP ;

MySQL ALTER命令 

咱們須要修改數據表名或者修改數據表字段時，就須要使用到MySQL ALTER命令。

刪除，添加或修改表字段

1	alter  table  student  drop  register_date; #從student表刪除register_date   字段 alter  table  student  add  phone  int (11)  not  null ; ＃添加phone字段

修改字段類型及名稱

若是須要修改字段類型及名稱, 你能夠在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如，把字段 c 的類型從 CHAR(1) 改成 CHAR(10)，能夠執行如下命令:

1	mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl  MODIFY  c  CHAR (10);

使用 CHANGE 子句, 語法有很大的不一樣。 在 CHANGE 關鍵字以後，緊跟着的是你要修改的字段名，而後指定新字段名及類型。嘗試以下實例：

1 2 3

mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl CHANGE i j  BIGINT ;   mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl CHANGE j j  INT ;

ALTER TABLE 對 Null 值和默認值的影響

當你修改字段時，你能夠指定是否包含只或者是否設置默認值。

如下實例，指定字段 j 爲 NOT NULL 且默認值爲100 。

1 2	mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl      ->  MODIFY  j  BIGINT  NOT  NULL  DEFAULT  100;

修改表名

1	mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl RENAME  TO  alter_tbl;

 

關於主鍵

外鍵，一個特殊的索引，用於關鍵2個表，只能是指定內容　　

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mysql>  create  table  class(      -> id   int  not  null  primary  key ,      ->  name  char (16)); Query OK, 0  rows  affected (0.02 sec)     CREATE  TABLE  `student2` (    `id`  int (11)  NOT  NULL ,    ` name `  char (16)  NOT  NULL ,    `class_id`  int (11)  NOT  NULL ,    PRIMARY  KEY  (`id`),    KEY  `fk_class_key` (`class_id`),    CONSTRAINT  `fk_class_key`  FOREIGN  KEY  (`class_id`)  REFERENCES  `class` (`id`) )

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

此時若是class 表中不存在id 1,student表也插入不了，這就叫外鍵約束 mysql>  insert  into  student2(id, name ,class_id)  values (1, 'alex' , 1); ERROR 1452 (23000): Cannot  add  or  update  a child row: a  foreign  key  constraint  fails (`testdb`.`student2`,  CONSTRAINT  `fk_class_key`  FOREIGN  KEY  (`class_id`)  REFERENCES  `class` (`id`))       mysql>  insert  into  class(id, name )  values (1, "linux" ); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)   mysql>  insert  into  student2(id, name ,class_id)  values (1, 'alex' , 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)     ＃若是有student表中跟這個class表有關聯的數據，你是不能刪除class表中與其關聯的紀錄的 mysql>  delete  from  class  where  id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot  delete  or  update  a parent row: a  foreign  key  constraint  fails (`testdb`.`student2`,  CONSTRAINT  `fk_class_key`  FOREIGN  KEY  (`class_id`)  REFERENCES  `class` (`id`))

　　

　　

 

 

 

MySQL NULL 值處理　　

咱們已經知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句來讀取數據表中的數據,可是當提供的查詢條件字段爲 NULL 時，該命令可能就沒法正常工做。
爲了處理這種狀況，MySQL提供了三大運算符:
IS NULL: 當列的值是NULL,此運算符返回true。
IS NOT NULL: 當列的值不爲NULL, 運算符返回true。
<=>: 比較操做符（不一樣於=運算符），當比較的的兩個值爲NULL時返回true。
關於 NULL 的條件比較運算是比較特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值與任何其它值的比較（即便是NULL）永遠返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中處理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL運算符。

 

Mysql 鏈接（left join, right join, inner join ,full join）

咱們已經學會了若是在一張表中讀取數據，這是相對簡單的，可是在真正的應用中常常須要從多個數據表中讀取數據。

本章節咱們將向你們介紹如何使用 MySQL 的 JOIN 在兩個或多個表中查詢數據。

你能夠在SELECT, UPDATE 和 DELETE 語句中使用 Mysql 的 JOIN 來聯合多表查詢。

JOIN 按照功能大體分爲以下三類：

• INNER JOIN（內鏈接,或等值鏈接）：獲取兩個表中字段匹配關係的記錄。
• LEFT JOIN（左鏈接）：獲取左表全部記錄，即便右表沒有對應匹配的記錄。
• RIGHT JOIN（右鏈接）： 與 LEFT JOIN 相反，用於獲取右表全部記錄，即便左表沒有對應匹配的記錄。

Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:　　

1 2 3 4 5 6

A    B -    - 1    3 2    4 3    5 4    6

Inner join

An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

1 2 3 4 5 6 7

select  *  from  a  INNER  JOIN  b  on  a.a = b.b; select  a.*,b.*   from  a,b  where  a.a = b.b;   a | b --+-- 3 | 3 4 | 4

其實就是隻顯示2個表的交集

Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

1 2 3 4 5 6 7 8

select  *  from  a  LEFT  JOIN  b  on  a.a = b.b;   a |  b --+----- 1 |  null 2 |  null 3 |    3 4 |    4

Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

1 2 3 4 5 6 7 8

select  *  from  a  RIGHT  JOIN  b  on  a.a = b.b;   a    |  b -----+---- 3    |  3 4    |  4 null  |  5 null  |  6

Full join

A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

select  *  from  a  FULL  JOIN  b  on  a.a = b.b;     a   |  b -----+-----     1 |  null     2 |  null     3 |    3     4 |    4 null  |    6 null  |    5

　　 

mysql 並不直接支持full join,but 老是難不到咱們

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select  *  from  a  left  join  b  on  a.a = b.b  UNION  select  *  from  a  right  join  b  on  a.a = b.b; + ------+------+ | a    | b    | + ------+------+ |    3 |    3 | |    4 |    4 | |    1 |  NULL  | |    2 |  NULL  | |  NULL  |    5 | |  NULL  |    6 | + ------+------+ 6  rows  in  set  (0.00 sec)

　　

6. 事務

MySQL 事務主要用於處理操做量大，複雜度高的數據。好比說，在人員管理系統中，你刪除一我的員，你即須要刪除人員的基本資料，也要刪除和該人員相關的信息，如信箱，文章等等，這樣，這些數據庫操做語句就構成一個事務！

• 在MySQL中只有使用了Innodb數據庫引擎的數據庫或表才支持事務
• 事務處理能夠用來維護數據庫的完整性，保證成批的SQL語句要麼所有執行，要麼所有不執行
• 事務用來管理insert,update,delete語句

通常來講，事務是必須知足4個條件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（穩定性）、Isolation（隔離性）、Durability（可靠性）

• 一、事務的原子性：一組事務，要麼成功；要麼撤回。
• 二、穩定性 ： 有非法數據（外鍵約束之類），事務撤回。
• 三、隔離性：事務獨立運行。一個事務處理後的結果，影響了其餘事務，那麼其餘事務會撤回。事務的100%隔離，須要犧牲速度。
• 四、可靠性：軟、硬件崩潰後，InnoDB數據表驅動會利用日誌文件重構修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit選項 決定何時吧事務保存到日誌裏。

在Mysql控制檯使用事務來操做

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mysql>  begin ； ＃開始一個事務   mysql>  insert  into  a (a)  values (555);   mysql> rollback ; 回滾 ， 這樣數據是不會寫入的

固然若是上面的數據沒問題，就輸入commit提交命令就行；

 

7.索引　　

MySQL索引的創建對於MySQL的高效運行是很重要的，索引能夠大大提升MySQL的檢索速度。

打個比方，若是合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一我的力三輪車。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表能夠有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。

建立索引時，你須要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(通常做爲 WHERE 子句的條件)。 

實際上，索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄。

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會形成濫用。所以索引也會有它的缺點：雖然索引大大提升了查詢速度，同時卻會下降更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。由於更新表時，MySQL不只要保存數據，還要保存一下索引文件。創建索引會佔用磁盤空間的索引文件。

普通索引

建立索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有如下幾種建立方式：

1	CREATE  INDEX  indexName  ON  mytable(username(length));

若是是CHAR，VARCHAR類型，length能夠小於字段實際長度；若是是BLOB和TEXT類型，必須指定 length。

 修改表結構

1	ALTER  mytable  ADD  INDEX  [indexName]  ON  (username(length))

建立表的時候直接指定

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CREATE  TABLE  mytable(     ID  INT  NOT  NULL ,      username  VARCHAR (16)  NOT  NULL ,     INDEX  [indexName] (username(length))     );

刪除索引的語法

1	DROP  INDEX  [indexName]  ON  mytable;

惟一索引

它與前面的普通索引相似，不一樣的就是：索引列的值必須惟一，但容許有空值。若是是組合索引，則列值的組合必須惟一。它有如下幾種建立方式：

建立索引

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建立索引 CREATE  UNIQUE  INDEX  indexName  ON  mytable(username(length))     修改表結構 ALTER  mytable  ADD  UNIQUE  [indexName]  ON  (username(length))     建立表的時候直接指定 CREATE  TABLE  mytable(     ID  INT  NOT  NULL ,      username  VARCHAR (16)  NOT  NULL ,     UNIQUE  [indexName] (username(length))     );

使用ALTER 命令添加和刪除索引

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有四種方式來添加數據表的索引： ALTER  TABLE  tbl_name  ADD  PRIMARY  KEY  (column_list): 該語句添加一個主鍵，這意味着索引值必須是惟一的，且不能爲 NULL 。 ALTER  TABLE  tbl_name  ADD  UNIQUE  index_name (column_list): 這條語句建立索引的值必須是惟一的（除了 NULL 外， NULL 可能會出現屢次）。 ALTER  TABLE  tbl_name  ADD  INDEX  index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出現屢次。 ALTER  TABLE  tbl_name  ADD  FULLTEXT index_name (column_list):該語句指定了索引爲 FULLTEXT ，用於全文索引。     如下實例爲在表中添加索引。 mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl  ADD  INDEX  (c); 你還能夠在  ALTER  命令中使用  DROP  子句來刪除索引。嘗試如下實例刪除索引: mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl  DROP  INDEX  (c);

使用 ALTER 命令添加和刪除主鍵

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主鍵只能做用於一個列上，添加主鍵索引時，你須要確保該主鍵默認不爲空（ NOT  NULL ）。實例以下： mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl  MODIFY  i  INT  NOT  NULL ; mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl  ADD  PRIMARY  KEY  (i);   你也可使用  ALTER  命令刪除主鍵： mysql>  ALTER  TABLE  testalter_tbl  DROP  PRIMARY  KEY ; 刪除指定時只需指定 PRIMARY  KEY ，但在刪除索引時，你必須知道索引名。

顯示索引信息

1	mysql> SHOW  INDEX  FROM  table_name\G