論文筆記《End to end memory networks》
論文地址 論文代碼 這篇論文在簡介中說是基於Memory Network而來的。 論文第一部分介紹說這相當於一個連續型的Memory Network(問號臉，後續看)。這個模型的一個特點是end-to-end,可以被訓練爲從輸入一直到輸出，比其他的模型更加的方便。不像Memory Network在每一層都需要監督信息。 模型具體操作流程如下圖: 在模型訓練時輸入數據有三部分:一個連續的輸入x1,x
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