【論文翻譯】End-To-End Memory Networks
Astract： 本文提出了一種基於大規模外部記憶的RNN，可以端到端訓練，需要更少的監督數據，比前一個版本更實用。它也可以被看作是RNN研究的擴展，在這種情況下，每個輸出符號執行多個計算步驟。 1 .Introduction 人工智能研究面臨的兩大挑戰是，建立能夠在回答問題或完成任務時執行多個計算步驟的模型，以及能夠描述序列數據中長期依賴關係的模型。 本文提出了一種新的RNN架構，在輸出的時
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