一句話講清楚關於精確度和召回率的區別

看過許多AI書籍， 關於混淆矩陣裏的精確度precision 和 召回率recall 這2個概念，看懂了但是總是容易混在一起，很很影響使用。 死記硬背公式，用處不大。後來認真研究發現，原來他們2者的主要差異就在於 測試的對象是單個類別還是多個類別。如果是多個類別的準確度測試就是精確度，如果對單一個類別的分類準確度測試就是召回率。 精確度precision: 對多種類別對象，準確識別出某個類別的的概

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