tp90和tp99指標

TP指標: TP50：指在一個時間段內（如5分鐘），統計該方法每次調用所消耗的時間，並將這些時間按從小到大的順序進行排序，取第50%的那個值做爲TP50 值；配置此監控指標對應的報警閥值後，須要保證在這個時間段內該方法全部調用的消耗時間至少有50%的值要小於此閥值，不然系統將會報警。

TP90，TP99，TP999與TP50值計算方式一致，它們分別表明着對方法的不一樣性能要求，TP50相對較低，TP90則比較高，TP99，TP999則對方法性能要求很高。

 

The tp90 is a minimum time under which 90% of requests have been served.

tp90 = top percentile 90

Imagine you have response times:

10s
1000s
100s
2s

Calculating TP is very simple:

1. Sort all times in ascending order: [2s, 10s, 100s, 1000s]

2. find latest item in portion you need to calculate.
2.1 For TP50 it will be ceil(4*0.5) = 2 requests. You need 2nd request.
2.2 For TP90 it will be ceil(4*0.9) = 4. You need 4th request.

3. We get time for the item found above. TP50=10s. TP90=1000s

能夠認爲 TP90的意思是保證90%請求都能被響應的最小耗時。

 

TP=Top Percentile，Top百分數，是一個統計學裏的術語，與平均數、中位數都是一類。

TP50、TP90和TP99等指標經常使用於系統性能監控場景，指高於50%、90%、99%等百分線的狀況。

參考
Stack Overflow：distributed system
爲何這種指標比平均數和中位數好：http://apmblog.dynatrace.com/2012/11/14/why-averages-suck-and-percentiles-are-great/

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