模型指標和策略

查準率P： 查全率R： 兩者結合之後新的指標F1分數（P、R的平均值也叫調和平均數）： 利用F1這個單一實數指標來判斷。 開發集以及驗證集最好來自同一分佈：方法是將數據全部打亂，然後從中抽取。 大量數據分配到訓練集，其餘少量數據分配到開發集和測試集，利用開發集選出不同的方法，測試集的目的是評估你最後的成本偏差。 人類水平誤差用來估計貝葉斯誤差，能夠達到的最低值，當接近人類水平時，更難分辨出問題是偏

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