/*
* 給定一個字符串,驗證它是不是迴文串,只考慮字母和數字字符,能夠忽略字母的大小寫。
* 輸入: "A man, a plan, a canal: Panama"
輸出: true
迴文串:正讀和反讀都是同樣的字符串。
* */java
public boolean isPalindrome2(String s){ // 對初始字符串進行預處理 s=s.toLowerCase(); int low=0; int high=s.length()-1; while(low<high){ if(!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(low))) low++; else if(!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(high))) high--; else if(s.charAt(low)!=s.charAt(high)) return false; else{ low++; high--; } } return true; }
實現 strStr() 函數。git
給定一個 haystack 字符串和一個 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出現的第一個位置 (從0開始)。若是不存在,則返回 -1。算法
暴力求解方法:數組
public int strStr(String haystack, String needle) { // 暴力解法 if(needle.isEmpty()) return -1; final int N=haystack.length()-needle.length()+1; for(int i=0;i<N;i++){ int j=i; int k=0; while(j<haystack.length() && k<needle.length() && haystack.charAt(j)==needle.charAt(k)){ k++; j++; } if(k==needle.length()){ return i; } } return -1; }
/*
* 給定兩個二進制字符串,返回他們的和(用二進制表示)。函數
輸入爲非空字符串且只包含數字 1 和 0。
* */ui
public String addBinary(String a, String b) { StringBuilder result=new StringBuilder(); int i=a.length()-1; int j=b.length()-1; int carry=0; while(i>=0 || j>=0 || carry>0){ int valueA=i<0 ? 0: a.charAt(i--)-'0'; int valueB=j<0 ? 0: b.charAt(j--)-'0'; int sum=valueA+valueB+carry; result.insert(0, Character.forDigit(sum%2, 10)); carry=sum/2; } return result.toString(); }
給定一個字符串 s
,找到 s
中最長的迴文子串。你能夠假設 s
的最大長度爲 1000。code
策略:blog
A:暴力求解:時間複雜度是o(n*2)遞歸
B:記憶化搜索:複雜度 O(n^2) 。設 f[i][j] 表示[i,j]之間的最長迴文子串,遞推方程以下:leetcode
f[i][j] = if (i == j) S[i]
if (S[i] == S[j] && f[i+1][j-1] == S[i+1][j-1]) S[i][j]
else max(f[i+1][j-1], f[i][j-1], f[i+1][j])
C:動態規劃算法:
設狀態爲 f(i,j) ,表示區間[i,j]是否爲迴文串,則狀態轉移方程爲
/* * 動態規劃問題常常用於求解最優子結構以及重疊子問題,之前咱們常常將重疊子問題 * 使用遞歸進行實現,可是有問題的是,會進行大量重複的計算,而動態規劃就是將以前的結果保存下來,避免了沒必要要的 * 重複操做,提高了效率。 * * 實現原理: * 藉助一個二維布爾數組 * 每一個dp[i][j]表示一個方格,每一個方格中的T與F分別表示當前子串是不是 * 迴文字符串。 * 再進行轉換的時候,表達式便是str[i]==str[j] && dp[i+1][j-1] * */ public String longestPalindrome3(String s){ int len=s.length(); int maxlen=0; String res=null; boolean [][] dp=new boolean[len][len]; for(int i=len-1;i>=0;i--){ for(int j=i;j<len;j++){ dp[i][j]=s.charAt(i)==s.charAt(j) && (j-i<3 || dp[i+1][j-1]); if(dp[i][j] && (res==null || j-i+1>maxlen)){ res=s.substring(i,j+1); maxlen=res.length(); } } } return res; }