Apriori算法案例《超市購物籃關聯分析》

** Apriori 算法關鍵概念 ** 01 項集 ：在關聯分析中，包括0個或多個項的集合被稱爲項集。如｛啤酒，尿布，牛奶，花生｝是一個4項集。 02支持度： 一個項集或者規則在所有事物中出現的頻率，確定規則可以用於給定數據集的頻繁程度。 03置信度： 確定Y在包含X的事物中出現的頻繁程度。簡單說，可信度就是指在出現了物品集X的事物T中，物品集Y也同時出現的概率有多大。 04期望置信度： 期望可

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