深度學習|遷移學習|強化學習

1.  深度學習： 基於卷積神經網絡的深度學習（包括CNN、RNN），主要解決的領域是 圖像、文本、語音，問題聚焦在 分類、迴歸 也就是我們經典的各種神經網絡算法。 圖1：深度學習適用領域 圖2：吳恩達預知的未來五年的主戰場-遷移學習 深度學習的侷限性： 1.    表達能力的限制。 因爲一個模型畢竟是一種現實的反映，等於是現實的鏡像，它能夠描述現實的能力越強就越準確，而機器學習都是用變量來描述世

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