深度學習、遷移學習、強化學習

一. 深度學習 大數據造就了深度學習，通過大量的數據訓練，我們能夠輕易的發現數據的規律，從而實現基於監督學習的數據預測。 這裏要強調的是基於監督學習的，也是迄今爲止我在講完深度學習基礎所給出的知識範圍。 基於卷積神經網絡的深度學習（包括CNN、RNN），主要解決的領域是 圖像、文本、語音，問題聚焦在 分類、迴歸。然而這裏並沒有提到推理，顯然我們用之前的這些知識無法造一個 AlphaGo 出來，通過

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