【2019 | 知識蒸餾】Fast Huamn Pose Estimation

現有的人體姿態估計網絡，想要到達較好的效果，需要對網絡進行堆疊，不論是Hourglass，CPN，HRnet等優秀的網絡都有這個特性。但在實際應用時，效率是一個不可避免的問題。因此，本文提出了一種新的快速姿態蒸餾(FPD)模型學習策略。具體來說，FPD訓練了一個輕量級的姿態識別神經網絡架構，能夠以較低的計算成本快速執行。這是通過有效地轉移一個強大的教師網絡的模型知識來實現的。實驗證明了本文的FPD

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