吳恩達機器學習筆記 —— 10 神經網絡參數的反向傳播算法

吳恩達機器學習筆記 —— 10 神經網絡參數的反向傳播算法 本篇講述了神經網絡的誤差反向傳播以及訓練一個神經網絡模型的流程 更多內容參考 機器學習&深度學習 神經網絡可以理解爲兩個過程：信號的正向傳播和誤差的反向傳播。在正向的傳播過程中，計算方法爲Sj=wijxi+bj，其中i是樣本、j是層數。然後xj=f(Sj)，f爲激活函數。引入激活函數的原因是可以帶來一定的非線性特性。由於樣本的y是在最後一

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