吳恩達機器學習筆記10——神經網絡參數的反向傳播

第10章 神經網絡參數的反向傳播 爲神經網絡擬合參數的算法 1，代價函數Cost Function   2，反向傳播算法 讓代價函數最小化的方法。 推導一下 是l層第j個單元的激活值，是求他 的誤差 第一層不存在誤差，因爲是輸入層。 以下爲導數推導。 然後可以對導數採用梯度下降法等方法優化。 3，理解反向傳播 可以把一元情況下的代價函數看成方差的形式，預測精準度。 4，展開參數 5，梯度檢測 n是

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