Python碰見機器學習 ---- k近鄰（kNN）算法
綜述 所謂：「近朱者赤，近墨者黑」python 本文采用編譯器：jupytergit k近鄰(簡稱kNN)算法是一種經常使用的監督學習算法， 其工做機制很是簡單 : 給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的 k個訓練樣本，而後基於這 k個"鄰居"的信息來進行預測。算法 一般， 在分類任務中可以使用"投票法" 即選擇這 k個樣本中出現最多的類別標記做爲預測結果；還可基於距離遠近進行加權
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