人臉識別 論文閱讀(4)

1.人臉識別的瓶頸在於噪聲 概要： 在不斷增長的數據集規模和豐富的網絡結構及損失函數的大背景下，仍然對label的噪音source和consequence的理解有限，對此論文做出了以下貢獻： 在流行的大規模數據集 MegaFace 和 MS-Celeb1M 條件下，得到手動清洗的子集，分別是32%和20%，已經可以達到相當的性能；（？？？具體來講） 清洗前，分析了標籤噪音的屬性/特性； 證明了使用

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