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DeepID1 :Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes 輸入: 圖片的一個patch 輸出: 10000身份類中的一個類別 主要思想: 對一個訓練樣本來進行判斷10000個類中的哪一個,訓練一個softmax多元分類器,而不是一個二元分類器,提升了訓練難度,利用神經網絡的強學習能力,同時學習得到的特徵具有一
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