外賣訂單量預測異常報警模型實踐

一、前言 外賣業務的快速發展對系統穩定性提出了更高的要求，每一次訂單量大盤的異常波動，都需要做出及時的應對，以保證系統的整體穩定性。如何做出較爲準確的波動預警，顯得尤爲重要。 從時間上看，外賣訂單量時間序列有兩個明顯的特徵（如下圖所示）： 週期性。每天訂單量的變化趨勢都大致相同，午高峯和晚高峯訂單量集中。 實時性。當天的訂單量可能會受天氣等因素影響，呈現整體的上漲或下降。 訂單量波動預警，初期外賣

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