XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
這篇文章提出了兩個二進制類的網絡模型，一個叫做Binary-Weighted-Networks，一個叫做XNOR-Net。其中BWN只有filter是二進制的表達，而XNOR-Net在input和filter上都是二進制的表達。其中指出二進制的表達XNOR-Nets在執行卷積運算時能夠提升58×的速度，而可以節省32×的內存空間，這爲XNOR-Nets在CPU上運行提供了可能性。 Binary-W
相關文章
- 1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 2. XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
- 3. AlexNet解析：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 4. XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks 論文筆記
- 5. 二值網絡--XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
- 6. Local Binary Convolutional Neural Networks
- 7. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 8. Diffusion-Convolutional Neural Networks
- 9. 讀文獻——《ImageNet classification with deep convolutional neural networks》
- 10. Chained Predictions Using Convolutional Neural Networks
- 更多相關文章...
- • MySQL BIT、BINARY、VARBINARY、BLOB（二進制類型） - MySQL教程
- • SQL 通用數據類型 - SQL 教程
- • RxJava操作符（六）Utility
- • 使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的應用-TOPK問題
- 6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
- 7. 數學基礎知識 集合
- 8. amazeUI 復擇框問題解決
- 9. 揹包問題理解
- 10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 2. XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
- 3. AlexNet解析：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 4. XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks 論文筆記
- 5. 二值網絡--XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
- 6. Local Binary Convolutional Neural Networks
- 7. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 8. Diffusion-Convolutional Neural Networks
- 9. 讀文獻——《ImageNet classification with deep convolutional neural networks》
- 10. Chained Predictions Using Convolutional Neural Networks