Chained Predictions Using Convolutional Neural Networks

1、文章主要是運用類似於RNN結構進行建模,每一個階段用到上一個隱含層和之前所有的輸出層 圖中大體可以展現作者的思路 與RNN不同的是,作者在訓練圖片的時候w都不是權值共享的,但是RNN網絡的U,V,W都是權值共享的,如圖 作者這樣做也是爲了適應人體姿態估計這一任務,在後面的vedio的實驗中,作者卻採用權值共享的策略 作者在文中還提出了deception的結構 也即deconvolution+i
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