曠世提出實時語義分割網絡DFANet

   作者：晟沚                 編輯：晟沚               前  言 目前語義分割中，有很多方法可以提升性能。 如下圖中a應用多個分支來執行多尺度提取並保留圖像空間細節，這種的主要問題是僅僅使用卷積層來融合特徵, 此外，並行 分支之間的特徵缺乏交互，高分辨率圖像上的附加分支限制了速度的提升。 另外，還有下圖b中的做法，利用空間金字塔池化（SPP）模塊處理高級特徵，提取

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