這是一篇19年ICIP關於X射線圖像加強文章，
這篇文章的matlab代碼已經開源，文章的思路很好，對於動態範圍分別不均，特別是高亮度區域對比度比較差的射線圖像提高效果明顯。我簡單的介紹一下這篇文章的思路，這篇文章是將整幅圖像的動態範圍進行均等分組而後進行線性壓縮映射（映射到255），分組的同時還獲得了分組的掩膜圖，爲了不將均等分組映射後的圖像直接相加出現邊緣僞影及artifact現象，
做者將掩膜圖進行聯合雙邊濾波並將它作爲壓縮映射圖的權重，將權重與壓縮映射的圖相乘並累加獲得最後的結果。
python
而後來解釋一下上面的這副圖片：
a—>b 線性等分，線性壓縮映射
c —> 等分後的掩膜圖
d —>g 掩膜圖進行高斯濾波後與映射圖相乘並加權求和
e —>h 掩膜圖進行聯合雙邊濾波後與映射圖相乘並加權求和
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我對這篇文章也進行了python復現，對圖像處理起來比較耗時，這篇文章我的以爲還有不少能夠提高的地方，最後打波廣告。
作射線圖像加強的人不多，歡迎研究這個方向的同窗一塊兒交流呀！~~企鵝號碼2878570391，添加時備註CSDN呀！
圖片