Hadoop 2.2.0集羣搭建

1、環境說明html

一、虛擬機平臺:VMware10java

二、Linux版本:ubuntu-12.04.3-desktop-i386node

三、JDK:jdk1.7.0_51web

四、Hadoop版本:2.2.0apache

五、集羣節點:3個,分別是hadoopMaster,hadoopSlave1,hadoopSlave2ubuntu

       註明:文中fyzwjd是虛擬機用戶名。oracle

2、準備工做app

一、安裝虛擬機平臺,並新建一個Ubuntu虛擬機,記爲hadoopMaster。ssh

二、在hadoopMaster上安裝JDK。webapp

       Jdk通常有兩個版本:Open JDK、SunJDK,建議使用Sun JDK。安裝步驟以下:

      先去 Oracle下載Linux下的JDK壓縮包,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,下好後直接解壓。

      進入在存放jdk文件夾的當前目錄,將解壓好的jdk1.7.0_51文件夾用最高權限復移動到/usr/lib/jvm目錄裏,此時即便沒有jvm目錄也能夠執行以下命令,jvm文件夾將獲得建立。   

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  1. sudo mv jdk1.7.0_51 /usr/lib/jvm/  

       接下來須要設置環境變量,進入當前用戶名的主文件夾,修改.profile文件。注意,該文件是當前用戶的配置文件,若是要對使用計算機的全部用戶生效,那麼須要設置的文件應該是 /etc/profile。             

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  1. sudo gedit ~/.profile  

        在末尾加上:

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  1. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51  

  2. exportJRE_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51/jre  

  3. exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH  

  4. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH  

       而後保存關閉,此時在命令行輸入java -version將會仍然顯示java沒有安裝。此時,須要使用source更新下.profile文件:

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  1. $ source ~/.profile  

       再次使用java -version命令能夠看到以下輸出:              

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  1. fyzwjd@ubuntu :~$ java -version  

  2. java version "1.7.0_51"  

  3. Java(TM) SE Runtime Environment (build1.7.0_51-b18)  

      到此,已經將oracle jdk配置完成。若是以前系統裏面已經安裝了openjdk,可使用以下方法將默認jdk更改過來:

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  1. $ sudo update-alternatives --install/usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51/bin/java 300  

     輸入sun jdk前的數字就行了

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  1. $ sudo update-alternatives --install/usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51/bin/javac 300  

  2. $ sudo update-alternatives --config java  

  3. $ sudo update-alternatives --config javac  

三、安裝SSH

       能夠先檢查是否已經有ssh,也能夠跳過這步,直接安裝。

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  1. $ sudo ps -ef | grep ssh    

       若是隻有 ssh-agent  就須要安裝openssh-server了。 

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  1. $ sudo apt-get install ssh openssh-server    

四、配置SSH公鑰

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  1. $ ssh-keygen -t rsa -P "yourPassWord"    

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  1. $ ssh-keygen -t rsa -P "yourPassWord"   

       ssh-kengen 是用連字符連着的,千萬不要分開。另外,密碼是你的虛擬機密碼,而不是空(固然,若是你的虛擬機密碼爲空,另當別論)。

五、創建IP和hadoop節點的映射關係

       修改etc/hosts文件,在上面加入hadoop節點IP和名稱的映射關係。

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  1. $ sudo gedit /etc/hosts  

       在其中加上(ip是節點可配置的ip,本身設定):

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  1. 192.168.32.***   hadoopMaster  

  2. 192.168.32.***   hadoopSlave1  

  3. 192.168.32.***   hadoop Slave2  

六、克隆兩個Ubuntu虛擬機,做爲hadoop的其餘兩個節點

七、分別修改三個Ubuntu虛擬機的名稱

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  1. $  sudo gedit /etc/hostname    

       分別將三個虛擬機名稱改成:hadoopMaster,hadoopSlave1,hadoopSlave2。
八、修改三個Ubuntu虛擬機的IP
     

 3、配置SSH無密碼登錄。

       其目的是讓hadoopMaster免密碼登錄hadoopSlave1和hadoopSalve2,步驟以下:

       一、在hadoopMaster上建立受權文件authorized_keys

       進入~/.ssh/目錄下執行」ls –a」,發現開始是沒有authorized_keys文件的,可使用如下兩種方法來生成:

      (1) 將id_rsa.pub追加到authorized_keys受權文件中;

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  1. $ cat id_rsa.pub >> authorized_keys    

     (2) 複製id_rsa.pub 爲 authorized_keys

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  1. $ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys    

       完成後就能夠無密碼登陸本機了,能夠嘗試登錄localhost

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  1. $ ssh localhost    

       二、將受權文件拷貝到hadoopSlave一、hadoopSlave2相同文件夾下

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  1. $ scp authorized_keys fyzwjd@hadoopSlave1:~/.ssh/authorized_keys  

  2. $ scp authorized_keys fyzwjd@hadoopSlave2:~/.ssh/authorized_keys  

            拷貝過程須要密碼,拷貝以後就能夠免密碼登錄hadoopSlave1和hadoopSlave2了。

 4、安裝Hadoop2.2,搭建集羣

      一、在hadoopMaster上安裝hadoop

       首先到Apache官網上下載hadoop2.2的壓縮文件,將其解壓到當前用戶的根文件夾中(home/fyzwjd/),將解壓出的文件夾更名爲hadoop。

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  1. $ sudo mv hadoop-2.2.0 hadoop    

      配置以前,先在本地文件系統建立如下文件夾:~/hadoop/tmp、~/dfs/data、~/dfs/name。 主要涉及的配置文件有7個:都在/hadoop/etc/hadoop文件夾下,能夠用gedit命令對其進行編輯。

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  1. ~/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh  

  2. ~/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh  

  3. ~/hadoop/etc/hadoop/slaves  

  4. ~/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml  

  5. ~/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml  

  6. ~/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml  

  7. ~/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml  

        (1)     配置文件1:hadoop-env.sh
              修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51)
        (2)     配置文件2:yarn-env.sh
              修改JAVA_HOME值(export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_51)
        (3)     配置文件3:slaves

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  1. hadoopSalve1  

  2. hadoopSlave2  

        (4)    配置文件4:core-site.xml

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  1. <configuration>  

  2. <property>  

  3. <name>fs.defaultFS</name>  

  4. <value>hdfs://hadoopMaster:9000</value>  

  5. </property>  

  6. <property>  

  7. <name>io.file.buffer.size</name>  

  8. <value>131072</value>  

  9. </property>  

  10. <property>  

  11. <name>hadoop.tmp.dir</name>  

  12. <value>file:/home/fyzwjd/hadoop/tmp</value>  

  13. <description>Abasefor other temporary directories.</description>  

  14. </property>  

  15. <property>  

  16. <name>hadoop.proxyuser.fyzwjd.hosts</name>  

  17. <value>*</value>  

  18. </property>  

  19. <property>  

  20. <name>hadoop.proxyuser.fyzwjd.groups</name>  

  21. <value>*</value>  

  22. </property>  

  23. </configuration>  

        (5)     配置文件5:hdfs-site.xml

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  1. <configuration>  

  2. <property>  

  3. <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>  

  4. <value>hadoopMaster:9001</value>  

  5. </property>  

  6. <property>  

  7. <name>dfs.namenode.name.dir</name>  

  8. <value>file:/home/fyzwjd/dfs/name</value>  

  9. </property>  

  10. <property>  

  11. <name>dfs.datanode.data.dir</name>  

  12. <value>file:/home/fyzwjd/dfs/data</value>  

  13. </property>  

  14. <property>  

  15. <name>dfs.replication</name>  

  16. <value>3</value>  

  17. </property>  

  18. <property>  

  19. <name>dfs.webhdfs.enabled</name>  

  20. <value>true</value>  

  21. </property>  

  22. </configuration>  

         (6)    配置文件6:mapred-site.xml

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  1. <configuration>  

  2. <property>  

  3. <name>mapreduce.framework.name</name>  

  4. <value>yarn</value>  

  5. </property>  

  6. <property>  

  7. <name>mapreduce.jobhistory.address</name>  

  8. <value>hadoopMaster:10020</value>  

  9. </property>  

  10. <property>  

  11. <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>  

  12. <value>hadoopMaster:19888</value>  

  13. </property>  

  14. </configuration>  

         (7)    配置文件7:yarn-site.xml

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  1. <configuration>  

  2. <property>  

  3. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  

  4. <value>mapreduce_shuffle</value>  

  5. </property>  

  6. <property>  

  7. <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>  

  8. <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>  

  9. </property>  

  10. <property>  

  11. <name>yarn.resourcemanager.address</name>  

  12. <value>hadoopMaster:8032</value>  

  13. </property>  

  14. <property>  

  15. <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>  

  16. <value>hadoopMaster:8030</value>  

  17. </property>  

  18. <property>  

  19. <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>  

  20. <value>hadoopMaster:8035</value>  

  21. </property>  

  22. <property>  

  23. <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>  

  24. <value>hadoopMaster:8033</value>  

  25. </property>  

  26. <property>  

  27. <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  

  28. <value>hadoopMaster:8088</value>  

  29. </property>  

  30. </configuration>  

     二、將hadoop文件夾拷貝到hadoopSlave1和hadoopSlave2上。

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  1. scp –r/home/fyzwjd/hadoop fyzwjd@hadoopSlave1:~/  

  2. scp –r/home/fyzwjd/hadoop fyzwjd@hadoopSlave2:~/  

5、驗證與運行
    全部的組件啓動和中止服務都在/hadoop/sbin目錄下,通常啓動hadoop前會格式化namenode。具體命令參考以下:

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  1. 進入安裝目錄: cd ~/hadoop/  

  2. 格式化namenode:./bin/hdfs namenode –format  

  3. 啓動hdfs: ./sbin/start-dfs.sh  

  4. 此時在hadoopMaster上面運行的進程有:namenodesecondarynamenode  

  5. hadoopSlave1和hadoopSlave2上面運行的進程有:datanode  

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  1. 啓動yarn: ./sbin/start-yarn.sh  

  2. 此時在hadoopMaster上面運行的進程有:namenodesecondarynamenoderesourcemanager  

  3. hadoopSlave1和hadoopSlave2上面運行的進程有:datanode nodemanaget  

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  1. 查看集羣狀態:./bin/hdfs dfsadmin –report  

  2. 查看文件塊組成: ./bin/hdfsfsck/ -files -blocks  

  3. 查看HDFS: http://hadoopMaster:50070  

  4. 查看RM: http:// hadoopMaster:8088 

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