如何經過計算信息熵，進行決策樹的分裂

假設訓練集合包含如下10個元素：python 其中s、m和l分別表示小、中和大。web 設L、F和H表示日誌密度、好友密度、是否使用真實頭像，下面計算各屬性的信息增益。svg import math #爲了方便計算，咱們定義一個計算信息值的函數,參數P爲選擇該分類的機率 def info_value(p): #try能夠防止當p爲0時，log2(p)計算報錯 try:

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