從曠視赴港上市，看懂 CV 四小龍的生意經 | 思否觀察

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三天前，被譽爲中國「CV 四小龍」之一的 AI 獨角獸曠視科技（Megvii）在港交所遞交 IPO 招股書，正式公開了其在香港聯交所主板上市的計劃。
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這意味着曠視最快將於 2019 會計期年內完成港交所主板上市（早前消息顯示其募資最多爲10億美圓），同時也預示中國人工智能市場將邁向更爲成熟的一級市場 —— 更加開放和透明。

若是說過去五年是中國人工智能的上半場，那麼從 2019 年開始，CV（Computer Vision 計算機視覺）行業正式進入了下半場。

隨着總體經濟下行影響，市場更推崇技術可落地的實用商業化價值。做爲一個 2B 或者 2G 的領域，CV 企業的商業落地能力已然成爲它們綜合實力斷定的重要標準，同時也是贏得較高估值和融資的必要條件。

藉着曠視上市的這波兒熱度，咱們來一塊兒分析一下「CV 四小龍」 —— 商湯、曠視、依圖、雲從的生意經。

融資機器 —— 商湯

商湯有一個別名 —— 「融資機器」。

以去年爲例：4月得到了阿里領投的 6 億美圓 C 輪融資；5月融到了包括厚朴投資、高通創投等多家投資機構的 C+ 輪 6.2 億美圓；9月又拿到了軟銀願景基金 10 億美圓的 D 輪融資，估值直逼 60 億美圓。

有錢就有夢想。商湯科技於大多競品不一樣，不知足精耕於一個細分領域，而是想當 AI 行業的平臺型公司，作城市級視覺中樞。

這也是這兩年商湯的運營策略：「1+1+x」，第一個1指技術，第二個1指產業，最後的x指與各行業夥伴合做，打造雙贏的生態。

商湯之因此有這麼大的野心，除了有錢以外，有兩個核心緣由：

第一是企業的基因。商湯的基因就是「平臺化」，他成立之初的定位就是作一家 AI 平臺公司，公司的創始人也明確提到過，要讓 AI 成爲一個能夠長期飽有價值的技術，而不是轉瞬即逝的風口。

第二在於他業內絕對領先的人才優點。真正讓各家投資機構願意拿錢「砸」的緣由之一，也是由於商湯的人才。

商湯科技CEO徐立曾在接受媒體採訪時直言，「當前可稱上「精通深度學習」的，至少要讀過PHD（研究型博士學位），但中國在這方面人才最多 200 人，商湯包攬了其中的 120 人。」

對於任何一個發展中的行業或技術來講，人才的重要性是毋庸置疑的。有了人才，錢永遠不用發愁。

除了人才質量高、儲備多，商湯的團隊還有另外一個特色 —— 來自同一個師門。

這要從商湯科技的創始人之一徐立去香港中文大學讀博提及。

2010年，徐立赴香港中文大學攻讀博士學位，與深度學習視覺領域應用的先驅湯曉鷗教授以及其帶領的香港中文大學多媒體實驗室的師兄弟關係密切。

一年以後，該實驗室的幾十個博士、教師開始研究深度學習，這也是學術界最先涉獵深度學習的一支華人團隊。此後 3 年時間內，該團隊的研究論文在 CVPR 和 ICCV 兩大全球計算機視覺世界頂級學術會議上發表的 29 篇相關文章中，佔比近一半。

2014年11月，商湯科技正式成立。

在商湯的對外發聲中，曾坦言「公司在2017年已實現全面盈利，並在智慧城市、智能手機、互聯網娛樂、汽車、金融、零售等行業實現快速落地，業務營收連續三年保持400%同比增加。」而商湯CEO也在對外採訪中稱，「預計2018年營收增加300%。」在湯教授看來，以他的江湖地位將是一場不用打戰鬥，據傳他曾在一個酒局上放出豪言，這個領域我還作不出來還能有誰。

憑藉着這股氣勢，加之 CV 行業愈加強盛的發展前景，得到資本的青睞也是意料之中的事。

直到 2019 年，狀況彷佛發生了一些變化。

今年 2 月份，華爾街日報曝出商湯科技因爲估值虛高致使其潛在投資人退出的消息，一時間業界譁然。5月份的一場發佈會上，湯曉鷗也自嘲到：「「今天我換了一套雙排扣西裝，但願對融資有幫助。過去商湯沒有那麼多產品時，上半場是徐立講笑話，下半場是我講笑話。如今上半場徐立沒時間講笑話了，咱們的產品已經豐富起來。」

無論是出於無奈仍是真的有更多的產品落地，「還有誰」的湯博士和商湯，開始有點兒加快腳步了。一場沒空講笑話的發佈會，可能就是行業打響的發令槍。

AI 第一股 —— 曠視

曠視，被行業戲稱爲商湯的「死對頭」。

曠視可以成爲港交所第一家「準」上市的 AI 公司，已是市場對其公司估值、盈利能力、發展前景等多方面的綜合確定。

和商湯的平臺化路線不一樣，曠視的 CV 下半場，押注的都是「硬生意」。這個「硬」體現於用算法去匹配各類前端硬件產品和工程項目。能夠說，曠視正在試圖用軟硬一體的方式打造涵蓋「算法、技術、硬件產品、解決方案、數據」在內的全價值鏈。

和商湯同樣，曠視的發展路線，也和他的創始團隊基因，有着必然的聯繫。

曠視科技創始人印奇 2006 年畢業於安徽省蕪湖市第一中學，高中還沒畢業便被清華大學欽定，經過自主招生考入清華。以後直接入選姚期智實驗班。

進入「姚班」以後，印奇師從圖靈獎得主兼中國計算機科學家和理論家姚期智，和後來曠視的首席技術官唐文斌同爲姚班 2006 級學生，高級副總裁楊沐是他們的師弟。

在前不久公佈的招股書中，有一個很關鍵的信息 —— 曠視做爲一家AI創業公司，科研經費佔據了財務開支的重要部分。

這可能就是技術導向的公司最大的優點，技術精尖程度與崛起速度成正比。

這也是爲何，年輕的曠視當年憑藉着成熟的人臉識別技術，以「Face++」在2012年國內智能安防市場剛剛興起、人臉識別成爲市場剛需之時，一鳴驚人。

2012年拿到聯想之星的天使輪融資後，曠視的資本之路走得很順暢，幾乎每一年拿下一輪新融資。目前已經躋身全球最有發展前景的100家AI公司。

對比商湯的 1+1+X，曠視科技此前所實施的一直是「1（原創技術基礎研究）+3（我的 IOT、公共 IOT、商業 IOT）」的產業佈局。

今年，曠視的 logo 從「Face++曠視」升級成了「Megvii曠視」，摒棄過去視覺感知軟件服務商的定位，從基礎科學的人臉識別算法供應商晉升爲智能物聯方案專家。也從一家主要 To C 的企業，轉向了 To B 的業務；從基礎的倉儲物流，正式切入了 AIoT 領域。

近年來，人工智能算法出身的技術公司愈來愈意識到一個「真理」：相比大同小異的算法軟件，攝像頭和服務器纔是更爲硬核的資產，是創收的主力軍。

在城市物聯網領域，曠視已經深刻攝像頭、邊緣服務器、雲端服務器三大硬件領域，相繼推出 30 餘款攝像頭，用於城市道路、商業網點等不一樣場景。此外，曠視還提供第三方設計及製造服務器以支撐雲端任務。

曠視科技創始人兼CEO印奇在致投資者的信中，也直言不諱的闡述了企業的發展方向：「咱們但願成爲各行各業的「大腦」建立者，爲物聯網行業上下游企業提供核心技術。對曠視來講，強化核心技術優點比擴大業務規模更重要。」

可是，要成爲行業「大腦」顯然不是單純依靠深度學習技術就可以實現，哪怕在人工智能領域也不該該只有深度學習技術的分支在起做用。

但這樣的發展方向難免讓人產生疑問：是否以後會讓曠視出現發展路線過窄的問題？要想成爲行業大腦，顯然不知單純依靠技術就能實現的，至少不該該只侷限於深度學習技術之一分支。

不管是科創板，仍是港交所，亦或是其餘市場，能夠確定的是，隨着曠視打響的上市第一槍，人工智能的創業草莽期將暫告一個段落，敲鑼打鼓上市的接力賽，即將開始。

醫芯「求索」 —— 依圖

今年 5 月，依圖在上海發佈了一款「發佈即商用」的雲端 AI 芯片「求索」（questcore™），主要針對計算機視覺分析任務。

「求索」的發佈，在外界看來是依圖面向智能計算時代的重要里程碑事件。這是依圖實現人工智能應用大規模普及落地的一個重要基礎，也讓依圖成爲 CV 四小龍中第一個嘗試自研芯片的公司。

事實上，依圖科技自創立以來就保持着高速發展，算法一直是其核心能力之一，可是目前來看依圖並不打算被算法所侷限。

依圖想的思路很清晰，單純依靠算法很難支撐一家技術公司的長期發展。加之近年來技術的逐漸成熟，依圖作芯片已是順勢而爲的選擇。這樣的選擇不管是資本端，仍是產品端都是最好的嘗試。

而回顧依圖的造芯之路，很早以前其實就有了些線索。

2008年，在馬雲挖來王堅的同時，也同時邀請了一塊兒在微軟亞洲研究院從事機器學習、計算機視覺工做的林晨曦，也就是依圖的聯合創始人之一。

林晨曦

若是說，王堅是阿里雲的製片人，那麼曾是阿里雲第一技術負責人、一手組建了阿里雲「創始團隊」，搭建了國內最大的分佈式雲計算操做系統的林晨曦就是總導演。

衆所周知，阿里雲創立早期走的極爲艱難，就連阿里內部都不信任這個忽然出現的團隊。彼時的林晨曦除了負責技術開發外，還要肩負着談業務的重擔。阿里雲和淘寶網的第一次合做就是他靠着幾行代碼「騙」下來的，而爲阿里金融解決BUG也都是他的工做內容。

然而，即使是在阿里雲最危急的時刻，林晨曦也沒有發起這個項目的打算。據王堅透露，林晨曦在阿里雲最艱難的階段，天天都能收到大量的辭職信，同期阿里雲的離職率達到了 80% 以上。

後來在採訪中，林晨曦說出了他選擇了留下來的緣由 —— 他認爲只有阿里雲穩定下來他才能安心的離開創業。2012年，阿里雲取得了突破性的成功，而林晨曦也才選擇了辭職創業，和他的好友朱瓏創立了如今的依圖。

朱瓏

正由於林晨曦對阿里雲的不離不棄，阿里也對依圖絕不吝嗇。在依圖的B輪和C輪融資中，都獲得了雲鋒基金（阿里旗下）的大力支持。

有了阿里的支持，依圖燒錢作芯片的信心又加了一成。

朱瓏曾公開透露過其自研芯片的主要緣由，並不是爲了芯片的商業化，而是從場景出發，更好地發揮依圖算法和軟件的性能，爲客戶提供針對特定場景優化的性能、功耗和成本最優的一體化解決方案。而這個服務的場景，就是依圖目前最大的招牌 —— 醫療領域。

在 CV 四小龍中，依圖是第一個跳出人臉識別，把醫學影像分析做爲等同於人臉識別戰略地位的獨角獸，鮮有人入局的醫療領域也成爲了依圖的招牌。

2016年，依圖醫療成立。本科醫學出身又轉型從事計算機工做的倪浩擔任總裁，憑藉着前4年積累的數據和核心技術，依圖很快落地了臨牀診療輔助診斷和智能管理產品。

僅肺癌影像智能輔助診斷系統一項，就已在全國近百家三甲醫院進入臨牀工做實際使用中，診斷報告被醫生直接採納率超92%。

醫學影像分析的的技術路徑，有別於 CV 行業廣泛應用的人臉識別、物體識別乃至語音識別等，不只須要資深影像科醫生進行數據標註，同時數據獲取與數據處理也很是困難，專業性要求極高。這也是直到如今爲止，不少明星人臉識別公司遲遲不輕易入內的主要緣由之一。

其餘三小龍雖稍有涉足醫學影像 AI，但多在 Kaggle、Luna 等公開域的肺部、眼底數據集上作測試；商湯醫學影像由於有 Dimitris 教授和張少霆的加入，稍稍領先，但產品也處於打磨原型的早期階段，與依圖的產品進度不在一個梯隊。

但醫療行業絕對是 CV 最有前景的應用場景之一。據相關數據統計顯示，在醫療健康領域，國內 AI 醫療市場規模在 2017 年就已超 130 億元，2019年則有望突破 200 億元大關，後續還會持續膨脹。

固然，依圖如今的絕對領先地位，並不表明產品和技術已經徹底成熟。鑑於該領域的複雜性和監管的金標準門檻，整個行業仍有很高的提高空間。

這可能也是依圖發力造「芯」的緣由之一。

低調的國家隊 —— 雲從

在商湯、曠視以及依圖三家公司的投資人名單中，都有一個共同的名字，阿里巴巴。

雲從，做爲「四小龍」中惟一一家沒有阿里巴巴成分的平臺，另有背書，這又是和他的創始人背景有關。

從美國伊利利諾伊大學回國前兩年，周曦和他科大的同窗姚志強就已經在上海註冊了一家名叫「飛尋」的公司，嘗試利用人臉識別技術作商業上的探索。

2010年，中國科學院重慶研究院院長袁家虎爲了邀請周曦回國一塊兒參與科研工做，三次親自前往 UIUC 與周曦面談。一年後，周曦終於以「百人計劃」專家身份回到重慶，並與大學好友李繼偉和溫浩一同組建了當時中科院最大的人臉識別研究團隊。

到了 2014 年，周曦團隊的研究經費已經超過了2000萬，技術獲得了必定的承認，但由於在體制內的緣由，周曦認爲這對於產品的束縛超過了體制帶來的資源優點，在 2015 年放棄了中科院的編制，帶領團隊的部分核心成員，正式成立了雲從科技。

這裏面還有一個故事，當時的周曦其實能夠選擇停薪留職，給本身留一條很是穩妥的後路，但他和他的團隊成員所有婉言謝絕了。若是不是破釜沉舟，現在的雲從多是另外一個故事了。

相較於其餘三家， 2015 年才正式成立的雲從算得上入局很晚了。儘管做爲惟一一家同時受邀制定人臉識別國家標準、公安部標準、行業標準的企業，手持「尚方寶劍」的國家隊，雲從的發展一開始並不順利。

雲從科技聯合創始人孫慶凱曾直言，「作學術和作項目徹底是兩碼事兒，特別是剛涉足金融和安防領域的時候，什麼叫低櫃、高櫃，什麼叫手機銀行、直銷銀行，咱們都不懂。咱們公司離中國銀行總行只有短短1千米的路，但咱們走了整整兩年。」

在公司成立早期，雲從科技曾參與某大型國有銀行項目招標。因爲對行業不瞭解，經歷四五個月的準備後，雲從科技拿出準備好的 10 多頁的標書，而其餘競標者製做的標書，平均都有 300 多頁。

吃虧是福。此次尷尬的碰壁經歷使得團隊很快意識到，攻克某個行業須要拿出決心和敬畏之心，僅僅只掌握技術是行不通的。

2015年到2018年，是雲從蛻變的第一個階段。在這三年間，雲從科技搭建起核心團隊，在真正將核心技術在場景中驗證後，證實技術是對行業有價值的。

2018年到2020年是雲從科技的第二個階段。度過了初創期的雲從科技，逐漸熟悉了遊戲規則，而且經過核心技術在行業和場景的考驗，樹立了在行業中的地位。

如今的雲從拿下了「中國銀行業第一大AI供應商」的稱號，包括農行、建行、中行、招行總行等在內的全國400餘家銀行均已與其展開合做，日服務量達2.16億次。

目前，雲從科技最大的調整爲聚焦與搭建技術中臺，創建和完善組織體系，讓它成爲前臺源源不斷提供支持的核心。中臺再也不悶着頭搞研發，而是與前臺相結合，在研發時就考慮到應用性以及用戶和市場需求。

這一舉動，使其業務從金融交互層滲透到金融決策層，其技術從感知層跨入認知層。

除金融領域外，雲從在安防、民航、智能硬件等領域也有佈局。橫縱聯合的平臺可能也是雲從的目標所在，這一點和商湯不謀而合。惟一的區別是，雲從開始作 AI 芯片了。

整體而言，雲從在金融行業的領先地位，一方面是技術的趨向性，另外一方面就是對於行業資源的關係綁定，這可能纔是雲從真正的「護城河」。

但就目前金融領域對於IT、CV 技術的應用，與其餘行業相比門檻確實不夠高。隨着行業的發展，在這場效率與需求的競賽裏，面對大小公司、行業內外的衝擊，雲從是否還能遙遙領先，依然是一個值得探討的問題。

CV 市場，蛇頭攢動

整個 CV 行業，「四小龍」佔據了媒體超過 90% 的話題與版面。但在媒體的鏡頭背後，盯着 CV 這一市場的，元不止這四家公司。

格靈深瞳是最初的「CV 四小龍」之一，是一家在2013年便成立了的較早佈局人工智能的技術公司，主要業務爲智慧城市相關的項目。前期市場反饋極好，但後來由於核心團隊的變更、戰略轉型等問題，再到2017年CEO何博飛宣佈離職，正式被擠出了「四小龍」的隊伍。

直到去年的 6 月，格林深瞳宣佈成功得到中國農業銀行安防設備 4 標。行業由此猜想，這家浮沉了幾年的公司要開始從新發力了。

另外一家蠢蠢欲動的，是主攻 CV 搜索引擎市場的衣+，它也曾獲阿里投資，和阿里雲有着多項深度合做，也是幫助廣電總局制定 TVOS 行業標準的惟一 CV 公司。

固然，還有不少 CV 行業的公司，隨着這兩年市場風向的變更，也都在迅速的發展蓄力。據不徹底數據統計顯示，目前我國至少有 40 餘家專攻 CV 領域的創業公司，加上跨行打擊的巨頭，「四小龍」的競爭對手都不容小覷。

其中，以海康威視、BAT 等行業巨頭，對於 CV 產業的佈局最爲明顯。

海康這兩年不只成立了 AI 研究院，還基於深度學習技術推出了兩款後端產品「獵鷹」「刀鋒」智能服務器，聯手英偉達和Movidius發佈「深眸」系列智能攝像機、「超腦」系列智能NVR、「臉譜」系列人臉分析服務器等多款產品；

阿里達摩院 14 大研究實驗室中，智能視覺實驗室赫然在列；百度收購美國 CV 初創公司 xPerception，全線開放視覺技術；騰訊直接將優圖實驗室升級爲騰訊計算機視覺研發中心，並與《Science》簽署了戰略合做協議。

行業利好，前景可期

國際調研機構 Gen Market Insights 發佈的《 2018年全球人臉識別設備市場研究報告》指出，中國將成爲面部識別技術領域最大的消費者和提供商。

到 2023 年，中國將佔全球面部識別市場份額的 44.59%，遠高於 2017 年的29.39%。

有市場就意味着有需求，有需求就意味着有商機。

對於文中上述公司來講，你們的紅海之爭纔剛剛開始。無論是過去的互聯網市場，仍是將來的人工智能領域，百家爭鳴是亙古不變的驅動力。

但對於整個行業，還有一個問題須要你們一塊兒在行業發展中不斷思考：

CV 有沒有脫離自身技術框架、脫離輔助工具的定義，成爲一個社會需求的潛力麼？

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參考內容來源：
themtank.com:《A Year in Computer Vision》
WIKIPEDIA:Computer vision
MLMastery:《A Gentle Introduction to Computer Vision》
CPS 中安網、商湯科技:《2018 中國安防行業調查報告》
鎂客網:《CV無戰事》
創業邦:《AI落地決勝，雲從快跑應戰》
DeepTech深科技:《商湯的一場發佈會,創始人湯曉鷗抱怨「沒空講笑話」》
鈦媒體:《曠視科技赴港IPO背後:歷經9輪融資,上半年虧損52億》
雷鋒網:《依圖造芯，定名「求索」》
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