KubeCon China 2019 大會上, Serverless 應用服務正式亮相,在 SOFAStack 工做坊吸引了百餘名參與者同場體驗。git
當咱們回顧雲計算的發展歷程,會看到基礎架構經歷了從物理機到虛擬機,從虛擬機再到容器的演進過程。在這大勢之下,應用架構也在同步演進,從單體過渡到多層,再到當下的微服務。在變化的背後,有一股持續的動力,它來自於三個不變的追求:提升資源利用率,優化開發運維體驗,以及更好地支持業務發展。github
目前, Serverless 已成爲雲原生社區關注的重點之一,它的發展也不例外。相比容器技術,Serverless 能夠將資源管理的粒度更加細化,使開發者更快上手雲原生,而且倡導事件驅動模型支持業務發展。從而幫助用戶解決了資源管理複雜、低頻業務資源佔用等問題;實現面向資源使用,以取代面向資源分配的模式。根據 CNCF 在2018年末基於 2400 人的一份統計報告,已有 38% 的組織正在使用 Serverless 技術,相比 2017 同期增加了 22%。(數據來源:CNCF Survey)算法
圖片來源:Gartner Report: China Summary Translation Evolution of Server Computing - VMs to Containers to Serverless - Which to Use When小程序
目前市場上,雲廠商提供了多種 Serverless 產品和解決方案,大體可劃分爲:安全
從社區來看,CNCF 雲原生基金會正經過 Serverless 工做組協調社區討論並促進規範和標準的造成,工做組產出了 Serverless 白皮書和全景圖等重要內容。其中,全景圖將目前的生態劃分爲了平臺層,框架層,工具鏈層和安全層這四個模塊。服務器
圖片來源:https://landscape.cncf.io/架構
在交流過程當中,咱們發現 Serverless 很好地解決了客戶的一些訴求:包括經過 0-1-0 的伸縮能力來提升資源時用率,下降成本;支持代碼包出發,從而讓客戶無感化實現雲原生,歷史應用無需通過容器化改造;支持靈活的觸發器配置,引導用戶對應用進行事件驅動的改造,從而適應業務的高速發展等。這些優點,使得 Serverless 在小程序開發的場景下大放異彩。框架
同時,對於在企業級應用的生產環境落地 Serverless,各方也有了不少探索和突破。在本週剛結束的 KubeCon China 2019 大會上,Serverless 工做組會議也以此爲話題展開了討論。目前的核心挑戰可概括爲:less
平臺可遷移運維
目前衆多平臺都推出了本身的 Serverless 標準,包括代碼格式、框架和運維工具等,用戶既面臨較高的學習成本和選擇壓力,也擔憂沒法在平臺之間靈活遷移 Serverless 應用。
0-M-N 性能
線上應用對控制請求延遲有嚴格的要求,所以,用戶須要謹慎地驗證 Serverless 0-1 冷啓動速度、M-N 擴容速度以及穩定性都達到了生產要求。
調試和監控
用戶對底層資源無感知,只能藉助平臺能力對應用進行調試和監控,用戶須要平臺提供強大的日誌功能進行排錯,和多維度的監控功能時刻了解應用狀態。
事件源集成
採用 Serverless 架構後,應用每每進行更細粒度的拆分,並經過事件串聯。所以用戶但願平臺能集成大多數通用的事件源,並支持自定義事件,使得觸發機制更加靈活。
工做流支持
完成某個業務,每每涉及多個 Serverless 應用之間的配合,當數目較多時,用戶但願能夠用工做流工具來進行統一編排和狀態查看,提升效率。
SOFAStack 致力於經過產品技術解決雲上客戶實際痛點,沉澱螞蟻金服技術實踐,幫助用戶以高效、低成本的方式遷移到雲原生架構。Serverless 應用服務(Serverless Application Service,簡稱 SOFA SAS)是一款源自螞蟻金服實踐的一站式 Serverless 平臺。SAS 基於 SOFAStack CAFE 雲應用引擎 (Cloud Application Fabric Engine 簡稱 CAFE),CAFE 的容器服務已經經過了 CNCF 的一致性認證,是一個標準的 Kubernetes。
Serverless 應用服務產品在兼容標準 Knative 同時,融入了源自螞蟻金服實踐的應用全生命週期管理能力,提供了 Serverless 引擎管理、應用與服務管理、版本管理與流控、根據業務請求或事件觸發較快的 0-M-N-0 自動伸縮、計量、日誌及監控等配套能力。同時結合金融雲上客戶實際痛點,產品獨居匠心的提供獨佔版與共享版兩種形態,以及傳統代碼包、容器鏡像與純函數三種研發模式,以解決用戶的不一樣需求,下降客戶准入門檻。
性能簡析:橫軸爲徹底在同一時刻觸發冷啓的Java應用個數,縱軸爲冷啓應用的平均與最小耗時。隨着壓力增大,50個Java應用同一時刻調度加冷啓平均耗時2.5秒左右,100個Java應用同一時刻調度冷啓平均耗時3-4秒,最短耗時1.5到2秒。
性能簡析:Pooling 快彈慢縮時序算法,池容量和實際單位時間申請量關係可作到如圖所示(藍色爲實際申請量,綠色爲池容量)
目前產品已順利支撐生產環境小程序 Serverless 模式。同時經過 0-M-N-M-0 的能力在很大程度上下降了小程序的運營成本。在行業客戶領域,某保險公司決定近期遷移部分日結前置和長尾應用到 Serverless 產品平臺,這也是咱們產品又一個重要突破。將來,咱們致力於將 SAS 打形成爲一個金融級的 Serverless 平臺。
更多產品功能介紹可見這篇文章。
Serverless 應用服務於近期開始正式內測,歡迎你們關注產品主頁(https://tech.antfin.com/products/SAS),及時瞭解最新動態。
KubeCon China 2019 大會上, Serverless 應用服務正式亮相**,**在 SOFAStack 工做坊吸引了百餘名參與者,一同體驗基於 Serverless 輕鬆構建雲上應用。
爲知足金融級雲原生髮布部署、變動管控場景對於可灰度、可監控、可應急的需求,SOFAStack 產品研發團隊在Kubernetes 基礎上實現了自定義資源 CAFEDeployment ,它可以經過可靠而靈活的分發、風險控制的部署策略以及高性能的原地升級更新擴展部署能力。它尤爲消除了金融服務行業所面臨的技術障礙,使用戶可以專心發展核心業務。
與 Kubernetes 原生工做負載對象 Deployment 所提供的簡潔輕量的滾動發佈相比,CAFEDeployment 旨在知足金融場景對分批發布、多活容災、原地升級等方面的訴求。在這次分享中,咱們將介紹對此 Kubernetes 擴展能力的相關觀點主張、產品探索和實際演示。
主題: 擴展 Kubernetes 實現金融級雲原生髮布部署 - 自定義資源 CAFEDeployment 的背景、實現和演進
時間: 7 月 18 日 (週四)19:00-20:00
嘉賓: 楓晟 螞蟻金服 SOFAStack-CAFE 雲應用引擎 容器應用服務研發負責人
形式: 線上直播
這次活動您將得到:
戳「這裏」,便可報名直播啦~