邏輯迴歸實現多分類（Logistics Regression）

1、簡介     線性迴歸你們都知道，經過訓練數據集擬合出一條線性函數，預測函數爲Y = θ.T*X，那麼線性迴歸的問題在哪呢？若是有離羣點或者自變量比較大的點，它會很大程度上影響擬合函數，因此將線性的預測函數加一層衣服，變爲非線性，這樣，離羣點也就基本不會影響咱們的預測函數了。經過數學家的研究，選定的非線性化函數爲sigmod函數，，這個函數的值域爲（0，1），接下面咱們直接結合代碼給你們講解利

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