人臉識別中經常使用的幾種分類器

在人臉識別中有幾種經常使用的分類器，一是最鄰近分類器；二是線性分類器算法 （1）最鄰近分類器機器學習         最近鄰分類器是模式識別領域中最經常使用的分類方法之一，其直觀簡單，在一般的應用環境中很是有效。所以在人臉識別問題中有着普遍的應用。最鄰近方法是這樣定義的：函數 假設訓練樣本（X,Y）={xi,yi | i=1,2,...n},這裏xi 表明第i個樣本的特徵向量，yi是該樣本的類別標

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