人臉識別-經常使用的人臉數據庫

目前人臉識別領域經常使用的人臉數據庫主要有: 

1. FERET人臉數據庫[2] 
由FERET項目建立,包含14,051張多姿態,光照的灰度人臉圖像,是人臉識別領域應用最普遍
的人臉數據庫之一.其中的多數人是西方人,每一個人所包含的人臉圖像的變化比較單一. 
2. MIT人臉數據庫[4] 
由麻省理工大學媒體實驗室建立,包含16位志願者的2,592張不一樣姿態,光照和大小的面部圖像. 

http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html
3. Yale人臉數據庫[5] 
由耶魯大學計算視覺與控制中心建立,包含15位志願者的165張圖片,包含光照,表情和姿態
的變化. 
4. Yale人臉數據庫B[6] 
包含了10我的的5,850幅多姿態,多光照的圖像.其中的姿態和光照變化的圖像都是在嚴格控制
的條件下采集的,主要用於光照和姿態問題的建模與分析.因爲採集人數較少,該數據庫的進一步應
用受到了比較大的限制. 
5. PIE人臉數據庫[7] 
由美國卡耐基梅隆大學建立,包含68位志願者的41,368張多姿態,光照和表情的面部圖像.其
中的姿態和光照變化圖像也是在嚴格控制的條件下采集的,目前已經逐漸成爲人臉識別領域的一個重
要的測試集合. 
6. ORL人臉數據庫[8] 
由劍橋大學AT&T實驗室建立,包含40人共400張面部圖像,部分志願者的圖像包括了姿態,
表情和麪部飾物的變化.該人臉庫在人臉識別研究的早期常常被人們採用,但因爲變化模式較少,多
數系統的識別率都可以達到90%以上,所以進一步利用的價值已經不大. 

http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html

7. PF01人臉數據庫[9] 
由韓國浦項科技大學建立,包含103人的1,751張不一樣光照,姿態,表情的面部圖像,志願者以
韓國人爲主. 
8. AR人臉數據庫[10] 
由西班牙巴塞羅那計算機視覺中心創建,包含116人的3,288幅圖像.採集環境中的攝像機參數,
光照環境,攝像機距離等都是嚴格控制的. 

9. BANCA人臉數據庫[11] 
該數據庫是歐洲BANCA計劃的一部分,包含了208人,每人12幅不一樣時間段的面部圖像. 
10. KFDB人臉數據庫[12] 
包含了1,000人,共52,000幅多姿態,多光照,多表情的面部圖像,其中姿態和光照變化的圖像
是在嚴格控制的條件下采集的.志願者以韓國人爲主. 
11. MPI人臉數據庫[13] 
該人臉數據庫包含了200人的頭部3維結構數據和1,400幅多姿態的人臉圖像. 
12. XM2VTS人臉數據庫[14] 
包含了295人在4個不一樣時間段的圖像和語音視頻片段.在每一個時間段,每人被記錄了2個頭部
旋轉的視頻片段和6個語音視頻片段.此外,其中的293人的3維模型也可獲得.

13.人臉表情：137我的的不一樣人臉表情視頻幀，正面人臉表情識別

http://www.pitt.edu/~emotion/ck-spread.htm

14.人臉表情

數據庫	描述	用途	獲取方法
IMDB-WIKI	包含：IMDb中20k+個名人的460k+張圖片 和維基百科62k+張圖片, 總共： 523k+張圖片	名人年齡、性別	連接
Adience	包含2k+我的的26k+張人臉圖像	人臉性別，人臉年齡段(8組)	連接
CACD2000	2k名人160k張人臉圖片	人臉年齡	連接

 

15.人臉性別

數據庫	描述	用途	獲取方法
IMDB-WIKI	包含：IMDb中20k+個名人的460k+張圖片 和維基百科62k+張圖片, 總共： 523k+張圖片	名人年齡、性別	連接
Adience	包含2k+我的的26k+張人臉圖像	人臉性別，人臉年齡段(8組)	連接

 

參考連接來自：

1.http://www.face-rec.org/databases/

2.http://web.mit.edu/emeyers/www/face_databases.html

3.http://www.ocrspace.com/faceRecognition-opensource.html

 4.http://blog.csdn.net/lilai619/article/details/51178971

■Annotated Database (Hand, Meat, LV Cardiac, IMM face)

 (http://www2.imm.dtu.dk/~aam/)

■AR Face Database 

(http://cobweb.ecn.purdue.edu/~aleix/aleix_face_DB.html)
■BioID Face Database

 (http://www.bioid.com/downloads/facedb/index.php)
■Caltech Computational Vision Group Archive (Cars, Motorcycles, Airplanes, Faces, Leaves, Background) (http://www.vision.caltech.edu/html-files/archive.html)
■Carnegie Mellon Image Database (motion, stereo, face, car, ...) (http://vasc.ri.cmu.edu/idb/)
■CAS-PEAL Face Database (http://www.jdl.ac.cn/peal/index.html)
■CMU Cohn-Kanade AU-Coded Facial Expression Database (http://www.ri.cmu.edu/projects/project_421.html
■CMU Face Detection Databases (http://www.ri.cmu.edu/projects/project_419.html)
■CMU Face Expression Database (http://amp.ece.cmu.edu/projects/FaceAuthentication/download.htm)
■CMU Face Pose, Illumination, and expression_r(PIE) Database (http://www.ri.cmu.edu/projects/project_418.html)
■CMU VASC Image Database (motion, road sequences, stereo, CIL’s stereo data with ground truth, JISCT, face, face expressions, car) (http://www.ius.cs.cmu.edu/idb/)
■Content-based Image Retrieval Database (http://www.cs.washington.edu/research/imagedatabase/groundtruth/)
■Face Video Database of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics (http://vdb.kyb.tuebingen.mpg.de/)
■FERET Database 

(http://www.frvt.org/)
■FERET Color Database 

(http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/colorferet/home.html http://face.nist.gov/colorferet/ )
■Georgia Tech Face Database 

(http://www.anefian.com/face_reco.htm)
■German Fingerspelling Database 

(http://www.anefian.com/face_reco.htm )
■Indian Face Database 

(http:// www.cs.umass.edu/~vidit/IndianFaceDatabase)
■MIT-CBCL Car Database 

(http://cbcl.mit.edu/software-datasets/CarData.html)
■MIT-CBCL Face Recognition Database 

(http://cbcl.mit.edu/software-datasets/heisele/facerecognition-database.html)
■MIT-CBCL Face Databases

 (http://cbcl.mit.edu/software-datasets/FaceData2.html)
■MIT-CBCL Pedestrian Database

 (http://cbcl.mit.edu/software-datasets/PedestrianData.html)
■MIT-CBCL Street Scenes Database

 (http://cbcl.mit.edu/software-datasets/streetscenes/)
■NIST/Equinox Visible and Infrared Face Image Database

(http://www.equinoxsensors.com/products/HID.html)
■NIST Fingerprint Data at Columbia

(Link)
■ORL Database of Faces

(http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html)
■Rutgers Skin Texture Database

(http://www.caip.rutgers.edu/rutgers_texture/)
■The Japanese Female Facial expression_r(JAFFE) Database 

(http://www.kasrl.org/jaffe.html)
■The Ohio State University SAMPL Image Database (3D, still, motion) 

(http://sampl.ece.ohio-state.edu/database.htm)
■The University of Oulu Physics-Based Face Database

(http://www.ee.oulu.fi/research/imag/color/pbfd.html)
■UMIST Face Database

(http://images.ee.umist.ac.uk/danny/database.html)
■USF Range Image Data (with ground truth) 

(http://marathon.csee.usf.edu/range/DataBase.html)
■Usenix Face Database (hundreds of images, several formats) 

(Link)
■UCI Machine Learning Repository

(http://www1.ics.uci.edu/~mlearn/MLSummary.html)
■USC-SIPI Image Database (collection of digitized images)

(http://sipi.usc.edu/services/database/Database.html)
■UCD VALID Database (multimodal for still face, audio, and video) 

(http://ee.ucd.ie/validdb/)
■UCD Color Face Image (UCFI) Database for Face Detection 

(http://ee.ucd.ie/~prag/)
■UCL M2VTS Multimodal Face Database 

(http://www.tele.ucl.ac.be/PROJECTS/M2VTS/m2fdb.html)
■Vision Image Archive at UMass (sequences, stereo, medical, indoor, outlook, road, underwater, aerial, satellite, space and more) 

(http://sipi.usc.edu/database/)
■Where can I find Lenna and other images? 

(http://www.faqs.org/faqs/compression-faq/part1/section-30.html)
■Yale Face Database 

(http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html)
■Yale Face Database B 

(http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html)