[ICCV 2019] CenterNet: Object Detection with Keypoint Triplets論文筆記

文章目錄 1. Introduction 2. 與CornerNet的對比 1. Introduction   目前主流的物體檢測模型都會引入錨框，這些方法通常會存在以下問題：（1）算法通常需要大量的錨框，這樣才能確保GT與某些錨框之間有較大的IoU；（2）錨框的尺寸和寬長比通常需要手動設定；（3）錨框和GT之間沒有對齊，對於候選框分類的幫助不大。   爲了解決上述問題，學術界提出了一些基於關鍵點

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