mysql優化之key_buffer_size

key_buffer_size指定索引緩衝區的大小，它決定索引處理的速度，尤爲是索引讀的速度。經過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads，能夠知道key_buffer_size設置是否合理

key_buffer_size 對MyISAM表性能影響很大.

一、查詢

 mysql> show variables like 'key_buffer_size';  

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| Variable_name | Value |  

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| key_buffer_size | 536870912 |  

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分配了512MB內存給mysql key_buffer_size，咱們再看一下key_buffer_size的使用狀況：

mysql> show global status like 'key_read%';  

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| Variable_name | Value |  

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| Key_read_requests | 27813678764 |  

| Key_reads | 6798830 |  

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一共有27813678764個索引讀取請求，有6798830個請求在內存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的機率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%

好比上面的數據，key_cache_miss_rate爲0.0244%，4000個索引讀取請求才有一個直接讀硬盤，已經很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%如下都很好(每1000個請求有一個直接讀硬盤)，若是key_cache_miss_rate在0.01%如下的話，key_buffer_size分配的過多，能夠適當減小。

MySQL服務器還提供了key_blocks_*參數：

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';  

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| Variable_name | Value |  

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| Key_blocks_unused | 0 |  

| Key_blocks_used | 413543 |  

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ey_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數，Key_blocks_used表示曾經用到的最大的blocks數，好比這臺服務器，全部的緩存都用到了，要麼增長key_buffer_size，要麼就是過渡索引了，把緩存佔滿了。比較理想的設置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

mysql> show global status like 'key_writ%';

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| Variable_name      | Value |

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| Key_write_requests | 10    |

| Key_writes         | 1     |

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2 rows in set (0.01 sec)