PHP 之Mysql優化

1、創建索引html

普通索引 index：對關鍵字沒有要求。mysql

惟一索引 unique index：要求關鍵字不能重複。同時增長惟一約束。算法

主鍵索引 primary key：要求關鍵字不能重複，也不能爲NULL。同時增長主鍵約束。sql

全文索引 fulltext key：關鍵字的來源不是全部字段的數據，而是從字段中提取的特別關鍵詞。緩存

索引的管理：架構

建表時

更新表結構

一、前綴索引優化

創建前綴索引的語法：spa

alter table test add KEY (name(5));

name必定是字符類型（索引字段），5爲長度3d

那好，如何肯定取前面幾個字符呢？顯然，這個場景是一個觀察的結果，也就是說，必需要有必定量的實際數據，咱們才能分析出其規律，也就是說這個索引是在後期優化得來的，前期不必創建。日誌

計算不重複的機率：

select COUNT(DISTINCT name) / COUNT(*) as rate from test;

找出接近rate的一個n（試出最合理的n）

select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 3)) / COUNT() as rate3 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 5)) / COUNT() as rate5 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 7)) / COUNT() as rate7 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 9)) / COUNT() as rate9 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 11)) / COUNT() as rate11 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 15)) / COUNT() as rate15 from test;
select COUNT(DISTINCT LEFT(name, 20)) / COUNT(*) as rate20 from test;
…

二、全文索引

該類型的索引特殊在：關鍵字的建立上。爲了解決 like ‘%keyword%’這類查詢的匹配問題。

查詢標題或者內容包含 database 關鍵字的記錄。

造成的SQL以下：

Select * from articles where title like ‘%database%’ or body like ‘%database%’;

此時須要創建全文索引

直接使用上面的SQL：

須要使用特殊的全文索引匹配語法才能夠生效：

Match() against();

注意：mysql提供的全文索引不能對中文起做用，能夠採用Sphinx索引引擎。

Match() against() ,返回的關鍵字的匹配度（關鍵字與記錄的關聯程度）。

三、Explain 執行計劃

能夠經過在select語句前使用 explain，來獲取該查詢語句的執行計劃，而不是真正執行該語句。

2、查詢緩存（query_cache）

查看緩存配置：

開啓並設置大小：

注意事項：

一、嚴格保證SQL一致，區分大小寫等。

二、若是查詢時包含動態數據，則不能被緩存。

三、一旦開啓查詢緩存，MySQL會將全部能夠被緩存的select語句都緩存。若是存在不想使用緩存的SQL執行，則可使用 SQL_NO_CACHE語法提示達到目的。

3、分區

一、分區語法

Create table table_name (

定義

)

Partition by 分區算法 (參數) 分區選項。

注意：分區與存儲引擎無關，是MySQL邏輯層完成的。

經過變量查看當前mysql是否支持分區：

分區算法：

MySQL提供4種

取餘：Key，hash

條件：List，range

提示，參與分區的參數字段須要爲主鍵的一部分。

key - 按照某個字段進行取餘

Hash - 按照某個表達式的值進行取餘

注意：Key，hash都是取餘算法，要求分區參數，返回的數據必須爲整數。

List - 須要指定的每一個分區數據的存儲條件

Range - 條件依賴的數據是一個條件表達式

二、管理分區語法

取餘：key和hash

增長分區數量：

減小分區數量：

採用取餘算法的分區數量的修改，不會致使已有分區數據的丟失，須要從新分配數據到新大地分區。

條件：List和Range

添加分區：

刪除分區：

注意：刪除條件算法的分區，致使分區數據丟失。

4、分表

一、水平分表案例

建立結構相同的N個表：

再建立用於管理學生ID的表：

PHP客戶端邏輯：

二、垂直分表

表中存在多個字段。

經常使用字段 - 很是有字段

主要目的，減小每條記錄的長度。

例如學生表能夠分紅：

基礎表和額外表，兩張表中記錄爲1:1的關係。

案例：

基礎信息表

Student_base

Id name age

額外信息表

Student_extra

Id 籍貫政治面貌

5、架構層面

主從複製：

讀寫分離：

6、SQL語句

將複雜的SQL拆分屢次執行。

案例：

商品，分類：

Select * from category;分類列表

Select cat_id, count(*) from goods group by goods;分類對應的商品數量。

分頁

Limit offset, size;

Size = 10;

Page	offset
5	40, 10
50	490, 10
5000	4990, 10
500000	499990, 10

Limit 的使用，會大大提高無效數據的檢索（被跳過）。

應該使用條件等過濾方式，將檢索到的數據儘量精肯定位到須要的數據上。

例如分頁：

Limit size;

7、慢查詢日誌

查看慢查詢日誌：

開啓日誌：

日誌信息以下：