數據統一管理--企業決策分析之剛需

        一個企業每每具備多個信息系統，系統間相互獨立，這就容易形成「信息孤島」的問題:難以將多個系統的數據聚集，經過數據分析來全面瞭解公司的運營情況。尤爲是對經營跨度大、環節多的公司更是深有體會。

        針對這個問題，這裏咱們分享茜子公司的解決案例，原文是深圳茜子飾品有限公司信息總監徐濤在帆軟大數據巡展上的演講。

數據統一管理成緊迫需求

        茜子（SHE’S）公司是一家以髮飾爲主，涵蓋圍巾、帽子、太陽鏡、精品等時尚飾品的公司，採用設計-生產-銷售一條龍的銷售模式。銷售除了自營門店還包括網絡上的網銷部分和加盟商，在全國擁有400家店鋪。

        在信息化管理過程當中，因爲公司業務環節較多，涉及的系統比較多，信息管理相對而言比較複雜。而公司對數據統一管理和數據分析的需求比較迫切，因此在這方面一直尋求着一個切實可行的方案。

利用FineReport統一對接，統一管理再也不是難題

        利用帆軟FineReport可以對接各類數據源，對數據可以有良好的整合、分析、展現優點，茜子公司設立了以下的方案：將全部的數據從各個系統抽取到數據倉庫中，而後經過帆軟FineReport讀取數據倉庫裏的數據，並以報表、圖表等各類方式展現出來。同時集成到微信企業號，實現隨時隨地看數據、作分析。

        對於數據量大，實時數據展現分析的問題，徐總也有着本身的看法。

大數據量，數據倉庫來解決

        例如，數據倉庫會在天天三點鐘計算一次庫存，也就是說天天都會計算前一天或前幾天的數據或者是所有刷新一遍。而在庫存裏看到的數據就只能是截止到昨天三點鐘的，可是天天的銷售數據會在白天好比天天的十點到晚上的十一點鐘，每隔十五分鐘從業務系統抽取一次銷售數據，這樣一來就能夠知足業務需求。

實施數據，報表直接連入業務數據庫

        若是數據須要實時，好比說庫存的查詢，能夠經過報表直接連入業務數據庫，避免再走數據倉庫的路，解決了性能上的問題。統一平臺管理，權限設置成必然

        天天業務部門仍就利用各自的系統，但全部最後的結果彙總到一塊兒，包括pc端、企業號還有移動端，最終展現的結果都在一個FineReport開發的平臺。除此以外，因爲茜子公司門店的連鎖性質，爲了實現不一樣崗位的人看不一樣的報表，不一樣部門只能看到報表展現的本身部門的數據，這裏利用了FineReport的權限控制多不一樣部門、不一樣人員作了處理，也是出於信息安全的考慮。

數據分析是剛需

        隨着數據量愈來愈大，報表不能解決全部問題，因此數據分析是必要的。針對茜子所在的行業，其主要的數據分析仍是從人、廠、貨三個角度進行擴展。