第一篇：對Adaboost和GBDT的學習
第一篇：對Adaboost和GBDT的學習 Adaboost在李航的《統計學習方法》中有，寫的非常詳細，大題意思就是：對未分類正確的數據加大權值，使得受到下一輪弱分類器更大的關注，對於誤差率小的若分類器加大權值，使得在表決中起到更大的作用。言而言之一句話：重視錯分數據和好的分類器。 GBDT可以看下面這篇文章： https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/5086128
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