LTR：應用於電商智能客服領域知識庫搜索的實踐

    關鍵詞：搜索、機器學習、學習排序、Learning to Rank(LTR)   1：背景   搜索引擎排序（Ranking）的優化是搜索領域中普遍遇到的問題，通常會涉及到很多的排序策略，傳統的排序方法一般通過構造相關度函數，然後按照相關度進行排序。影響相關度的因素很多，也有很多經典算法模型來滿足這一需求，但是對於傳統的排序方法，有很多特徵信息的情況下，單一的函數或者模型很難融合很多參數，

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