推薦系統（三）

均值歸一化 如果我們新增用戶Eve，且用戶Eve未對任何電影評分，那麼我們的推薦系統該如何向用戶Eve推薦其喜好的電影呢？ 我們若從代價函數J(θ)入手，我們會發現只有最後一項與用戶Eve（即θ(5)）有關。由於我們對用戶Eve喜好未知，因此，推薦系統會將其喜好設置爲默認值，即θ(5) = [0,0]T 。這樣，推薦系統預測用戶Eve對每一部電影的評分都爲0，且無法爲用戶Eve推薦相關的電影。 爲

>>阅读原文<<