高維數據聚類方法

 1 通常數據聚類方法算法        聚類是一個無監督的分類,它沒有任何先驗知識可用.微信        典型的聚類過程主要包括數據(或稱之爲樣本或模式)準備、特徵選擇和特徵提取、接近度計算、聚類(或分組)、對聚類結果進行有效性評估等步驟.函數        聚類過程:工具 1) 數據準備:包括特徵標準化和降維.性能 2) 特徵選擇:從最初的特徵中選擇最有效的特徵,並將其存儲於向量中.測試 3

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