【數據挖掘學習筆記】9.高級聚類方法

一、密度聚類 基於距離的方法 – 適用於發現類球狀的簇 – 在交通等領域，非球狀簇的挖掘效果較差 – 判斷是否「聚」的依據不僅僅有距離 基於密度進行聚類的思想 – 發現「密」的區域 – 判斷密的區域的連通性 – DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）適應噪聲的基於密度的空間聚類應用 對象的ε-臨域 –

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