svm 淺顯易懂

之前以爲SVM很強大很神祕，自己瞭解了之後發現原理並不難，不過，「大師的功力在於將idea使用數學定義它，使用物理描述它」，這一點在看SVM的數學部分的時候已經深刻的體會到了，最小二乘法、梯度下降法、拉格朗日乘子、對偶問題等等被搞的焦頭爛額。在培樂園聽了講課之後纔算比較清晰的瞭解了整個數學推導的來龍去脈。 爲什麼一定要研究線性分類？ 首先說一下爲什麼對數據集一定要說線性可分或線性不可分，難道不可以

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