數據泄露

參考:https://www.kaggle.com/alexisbcook/data-leakage Data leakage 當您的訓練數據包含有關目標的信息時，就會發生數據泄漏（或泄漏），但是當模型用於預測時，類似的數據將不可用。這將導致訓練集（甚至可能包括驗證數據）的高性能，但是模型在生產中的表現會很差。泄漏有兩種主要類型：target leakage和train-test contamin

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