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對抗樣本(攻防賽冠軍分享)
時間 2021-01-19
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NIPS 2017對抗樣本攻防賽冠軍廖方舟的算法分享 清華大學化學生物學學士,清華大學生醫系在讀博士。研究興趣:計算神經學、機器學習、計算機視覺。參加過多次Kaggle比賽,曾獲2017年「數據科學碗」第一名,Data Science Bowl第一名,NIPS 2017對抗樣本攻防比賽第一名。 對抗樣本是一類被惡意設計來攻擊機器學習模型的樣本。它們與真實樣本的區別幾乎無法用肉眼分辨,但是卻會導致模
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