論文分享（三）——加權採樣音頻對抗樣本攻擊

論文連接：https://arxiv.org/abs/1901.10300web 一.介紹 文章提出了加權音頻對抗樣本的概念，着重於樣本失真的數量及權重來增強攻擊。此外，在損失函數中應用了降噪方法，以使對抗性攻擊更加難以察覺。算法 音頻對抗樣本已經被證實能夠很好的擾亂ASR（Automatic speech recognition）系統，使任何輸入的音頻翻譯爲目標句子。然而生成音頻對抗樣本的過程要

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