對抗樣本（對抗攻擊）入門

什麼是對抗樣本？ 從2013年開始，深度學習模型在多種應用上已經能達到甚至超過人類水平，比如人臉識別，物體識別，手寫文字識別等等。 在之前，機器在這些項目的準確率很低，如果機器識別出錯了，沒人會覺得奇怪。但是現在，深度學習算法的效果好了起來，去研究算法犯的那些不尋常的錯誤變得有價值起來。其中一種錯誤叫對抗樣本（adversarial examples）。 對抗樣本（Adversarial exam

>>阅读原文<<